Innovation Process Technology AG
Vor Ort bei den Kunden: Zürich / Bern / Luzern / Basel
Wir sind eine Schweizer IT Consulting Firma, fokussiert auf Software Integration. Wir bauen innovative Lösungen beim Kunden vor Ort. Uns gibt es schon seit über 20 Jahren, aber wir leben immer noch eine Start-up Mentalität – 120 Leute, Flat Hierarchy, No Politics, Lots of Fun! Bei uns gilt: People First! Jeder kann sich bei uns einbringen und zum Experten werden. Wissen wird geteilt und gegenseitige Unterstützung ist zentral. We’re ONE Team!
Sie konzipieren und bauen innovative Software-Lösungen mit leading-edge Technologien rund um Machine Learning & Advanced Analytics und helfen damit Firmen wie PostFinance, Helsana, Swiss Re oder SBB sich über Daten auf dem Markt zu differenzieren.
Das bringen Sie mit
Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik oder Physik)
5-10 Jahre Projekterfahrung im Software Engineering
Erfahrung in Data Analytics, Stream Analytics oder Machine Learning
Breites Technologieverständnis für Parallelverarbeitung und hoch performante Systeme
Solide Kenntnisse mit Big Data und Machine Learning Methoden (Graph-Analysen, Text-Mining, Clustering, Hashing, Simulationen…)
Gutes Auftreten und fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
Das sind unsere Benefits für Sie
Bonus für alle gleich: Bonus gibt es bei uns für alle Mitarbeiter – und verteilt wird er proportional gleichmässig.
Jahresausflug «i-Event»: Jedes Jahr verreist die ganze ipt für vier Tage ins Ausland für Workshops und Parties
Garantierte Abwechslung: Verschiedene Kunden, Themen, Methoden und Technologien – als Consultant wird es nicht langweilig.
Das sind die Hard Facts
Ihr Arbeitsort ist vor Ort beim Kunden in der Deutschschweiz (ZH, LU, BS, BE)
80-100% Pensum
Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das Sie in einem Projekt erwarten könnten. Wir suchen daher Talente die für verschiedene Themen und Technologien offen sind.
Wir freuen uns schon jetzt auf Ihre Bewerbung!
16/07/2018
Full time
Wir sind eine Schweizer IT Consulting Firma, fokussiert auf Software Integration. Wir bauen innovative Lösungen beim Kunden vor Ort. Uns gibt es schon seit über 20 Jahren, aber wir leben immer noch eine Start-up Mentalität – 120 Leute, Flat Hierarchy, No Politics, Lots of Fun! Bei uns gilt: People First! Jeder kann sich bei uns einbringen und zum Experten werden. Wissen wird geteilt und gegenseitige Unterstützung ist zentral. We’re ONE Team!
Sie konzipieren und bauen innovative Software-Lösungen mit leading-edge Technologien rund um Machine Learning & Advanced Analytics und helfen damit Firmen wie PostFinance, Helsana, Swiss Re oder SBB sich über Daten auf dem Markt zu differenzieren.
Das bringen Sie mit
Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik oder Physik)
5-10 Jahre Projekterfahrung im Software Engineering
Erfahrung in Data Analytics, Stream Analytics oder Machine Learning
Breites Technologieverständnis für Parallelverarbeitung und hoch performante Systeme
Solide Kenntnisse mit Big Data und Machine Learning Methoden (Graph-Analysen, Text-Mining, Clustering, Hashing, Simulationen…)
Gutes Auftreten und fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
Das sind unsere Benefits für Sie
Bonus für alle gleich: Bonus gibt es bei uns für alle Mitarbeiter – und verteilt wird er proportional gleichmässig.
Jahresausflug «i-Event»: Jedes Jahr verreist die ganze ipt für vier Tage ins Ausland für Workshops und Parties
Garantierte Abwechslung: Verschiedene Kunden, Themen, Methoden und Technologien – als Consultant wird es nicht langweilig.
Das sind die Hard Facts
Ihr Arbeitsort ist vor Ort beim Kunden in der Deutschschweiz (ZH, LU, BS, BE)
80-100% Pensum
Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das Sie in einem Projekt erwarten könnten. Wir suchen daher Talente die für verschiedene Themen und Technologien offen sind.
Wir freuen uns schon jetzt auf Ihre Bewerbung!
Gesucht: Strukturiert denkender, kunden-orientierter Projektmanager mit Datenerfahrung
Wir haben Onedot gegründet, weil wir glauben, dass Daten über verschiedene Quellen und Organisationen hinweg besser konsumierbar sein sollen. In Realität leben wir in einer Welt voller unstrukturierter und verteilten Daten, was uns daran hindert, die wichtigsten globalen Probleme in verschiedensten Bereichen zu lösen.
Onedot bietet eine dynamische, flexible und inspirierende Arbeitskultur mit viel Platz für persönliche Entwicklung und Autonomie, wo Du unser Unternehmen aktiv mitgestalten und einen substantiellen Beitrag zu unserem Erfolg leisten kannst.
Als Data Delivery Manager planst, skizzierst, koordinierst und setzt Du Kundenlieferungen im Rahmen von unseren Subscriptions oder Proof of Concepts zeitgerecht und in hoher Qualität um. Du bist der primäre Ansprechpartner für unsere Kunden und managst ein Team von Datenspezialisten welche mit Hilfe von Onedot Technologie Daten unserer Kunden aufbereiten. Deine vorausschauenden Planungsfähigkeiten ermöglichen einen hohen Durchsatz und deine prozess-orientierte Denkweise erlaubt uns den ganzen Lieferprozess effizient zu industrialisieren. Qualitätssicherung auf allen Ebenen ist für Dich eine Selbstverständlichkeit. Du bist stark im Anforderungsmanagement von komplexen Datenprojekten und hast einen guten Draht zu Kunden und deren Bedürfnissen. Kommunikation mit dem Team und unseren Kunden ist deine Stärke welche Du zielgerichtet einsetzt, von Kundenmeeting bis zu Reports für Kundenlieferungen und interner Dokumentation. Gleichzeitig arbeitest Du aber auch im Team mit und bearbeitest Datenprojekte selbst mit, um die Prozesse und Abläufe kontinuierlich verbessern zu können.
Onedot entwickelt modernste Machine Learning Algorithmen, probabilistische Methoden und statistische Textanalysen, um unstrukturierte Daten automatisch in strukturierte Information zu verwandeln. Unsere wegweisende Software erzielt Resultate mit übermenschlicher Präzision, macht heutige Datenstandards überflüssig und beschleunigt das Wachstum von Organisationen in allen Industrien.
Onedot ist ein Startup welches von führenden Venture Capital Firmen und Weltklasse-Unternehmern unterstützt wird.
Dein Wirkungsbereich:
Du verantwortest Planung, Koordination und Umsetzung von Kundenlieferungen mit Hilfe von Onedot Technologie um.
Du legst Umfang und Budget von Kundenlieferungen fest und erstellst Offerten für Proof of Concepts und Subscriptions.
Du bist in engem Kontakt mit unseren Kunden bezüglich ihren Bedürfnissen und managest ihre Anforderungen und deren Umsetzung bei Onedot.
Du definierst Qualitätskriterien, setzt die Einhaltung von Qualitätsstandards in der Organisation um und führst auch selbst Qualitätssicherung durch.
Du stellst sicher dass die Kundenlieferungen zeitsparend und effizient umgesetzt werden durch Einführung von standardisierten Prozessen und Richtlinien.
Du arbeitest eng mit unseren Sales und Engineering Teams zusammen an der kontinuierlichen Verbesserung und Automatisierung unseres Produkts
Unsere Voraussetzungen:
Schweizer Pass, EU Pass oder gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz
Ausgezeichnete Deutsch und English Sprachkenntnisse (mündlich und schriftlich), C1 oder höher
Minimum 3 Jahre Erfahrung als Deliverymanager, Projektmanager oder Teamlead im Bereich Datenverarbeitung
Mehrere Jahre relevante Erfahrung als BI Analyst, Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist
Affinität zu E-Commerce, Produktdaten und Enterprise Software
Erfahrung in ETL Software, Daten Pipelines und Data Warehousing
Kenntnisse in Prozessmanagement/-optimierung, Qualitätssicherung und Customer Success Management
Nachweisbare Erfahrung und Erfolge in Requirements Management von komplexeren IT Projekten
Kenntnisse in Scriptsprachen (Bash, Python oder R), Datenformaten (Excel, CSV, XML, JSON) und Office Software (Excel)
Du bist ein(e) Grossdenker(in), lebst eine Getting-Things-Done Mentalität und hast Spass mit einem High-Impact Team zu arbeiten!
Unsere Benefits :
Leistungsorientierte Kompensation, weil wir gute Arbeit, die viel Impact generiert gerne belohnen
Flexible Arbeitszeiten, da deine Resultate, nicht nur Präsenzzeit zählen
Gelegentliches Arbeiten von zu Hause, damit Du konzentriert und produktiv sein kannst
Team aus verschiedensten Nationalitäten, sodass wir voneinander lernen können und gemeinsam vorwärts kommen
Cooles Büro mit viel Platz, weil wir es gerne gemütlich und komfortabel haben
Feine Snacks, Getränke, Kaffee und andere Annehmlichkeiten sind bei uns inbegriffen
Häufige Teamevents, um uns auch persönlich besser kennen zu lernen
Geplante Ausbildungen und Trainings, damit wir unseren Horizont immer wieder erweitern
Gute Unfallversicherung, für deine persönliche Gesundheit
Grosszügige Vorsorgeleistungen, damit auch in Zukunft für Dich gesorgt ist
Im Rahmen unseres Engagements für die Vielfalt unserer Firmenkultur engagiert sich Onedot für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.
Dies ist eine 100% Stelle in unserem Hauptquartier in Schlieren/Zürich.
Bewirb Dich noch heute bei uns und werde Teil der Onedot Erfolgsgeschichte!
Interessiert? JOIN us now!
Ansprechperson : Tobias Widmer
CTO
30/06/2018
Full time
Gesucht: Strukturiert denkender, kunden-orientierter Projektmanager mit Datenerfahrung
Wir haben Onedot gegründet, weil wir glauben, dass Daten über verschiedene Quellen und Organisationen hinweg besser konsumierbar sein sollen. In Realität leben wir in einer Welt voller unstrukturierter und verteilten Daten, was uns daran hindert, die wichtigsten globalen Probleme in verschiedensten Bereichen zu lösen.
Onedot bietet eine dynamische, flexible und inspirierende Arbeitskultur mit viel Platz für persönliche Entwicklung und Autonomie, wo Du unser Unternehmen aktiv mitgestalten und einen substantiellen Beitrag zu unserem Erfolg leisten kannst.
Als Data Delivery Manager planst, skizzierst, koordinierst und setzt Du Kundenlieferungen im Rahmen von unseren Subscriptions oder Proof of Concepts zeitgerecht und in hoher Qualität um. Du bist der primäre Ansprechpartner für unsere Kunden und managst ein Team von Datenspezialisten welche mit Hilfe von Onedot Technologie Daten unserer Kunden aufbereiten. Deine vorausschauenden Planungsfähigkeiten ermöglichen einen hohen Durchsatz und deine prozess-orientierte Denkweise erlaubt uns den ganzen Lieferprozess effizient zu industrialisieren. Qualitätssicherung auf allen Ebenen ist für Dich eine Selbstverständlichkeit. Du bist stark im Anforderungsmanagement von komplexen Datenprojekten und hast einen guten Draht zu Kunden und deren Bedürfnissen. Kommunikation mit dem Team und unseren Kunden ist deine Stärke welche Du zielgerichtet einsetzt, von Kundenmeeting bis zu Reports für Kundenlieferungen und interner Dokumentation. Gleichzeitig arbeitest Du aber auch im Team mit und bearbeitest Datenprojekte selbst mit, um die Prozesse und Abläufe kontinuierlich verbessern zu können.
Onedot entwickelt modernste Machine Learning Algorithmen, probabilistische Methoden und statistische Textanalysen, um unstrukturierte Daten automatisch in strukturierte Information zu verwandeln. Unsere wegweisende Software erzielt Resultate mit übermenschlicher Präzision, macht heutige Datenstandards überflüssig und beschleunigt das Wachstum von Organisationen in allen Industrien.
Onedot ist ein Startup welches von führenden Venture Capital Firmen und Weltklasse-Unternehmern unterstützt wird.
Dein Wirkungsbereich:
Du verantwortest Planung, Koordination und Umsetzung von Kundenlieferungen mit Hilfe von Onedot Technologie um.
Du legst Umfang und Budget von Kundenlieferungen fest und erstellst Offerten für Proof of Concepts und Subscriptions.
Du bist in engem Kontakt mit unseren Kunden bezüglich ihren Bedürfnissen und managest ihre Anforderungen und deren Umsetzung bei Onedot.
Du definierst Qualitätskriterien, setzt die Einhaltung von Qualitätsstandards in der Organisation um und führst auch selbst Qualitätssicherung durch.
Du stellst sicher dass die Kundenlieferungen zeitsparend und effizient umgesetzt werden durch Einführung von standardisierten Prozessen und Richtlinien.
Du arbeitest eng mit unseren Sales und Engineering Teams zusammen an der kontinuierlichen Verbesserung und Automatisierung unseres Produkts
Unsere Voraussetzungen:
Schweizer Pass, EU Pass oder gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz
Ausgezeichnete Deutsch und English Sprachkenntnisse (mündlich und schriftlich), C1 oder höher
Minimum 3 Jahre Erfahrung als Deliverymanager, Projektmanager oder Teamlead im Bereich Datenverarbeitung
Mehrere Jahre relevante Erfahrung als BI Analyst, Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist
Affinität zu E-Commerce, Produktdaten und Enterprise Software
Erfahrung in ETL Software, Daten Pipelines und Data Warehousing
Kenntnisse in Prozessmanagement/-optimierung, Qualitätssicherung und Customer Success Management
Nachweisbare Erfahrung und Erfolge in Requirements Management von komplexeren IT Projekten
Kenntnisse in Scriptsprachen (Bash, Python oder R), Datenformaten (Excel, CSV, XML, JSON) und Office Software (Excel)
Du bist ein(e) Grossdenker(in), lebst eine Getting-Things-Done Mentalität und hast Spass mit einem High-Impact Team zu arbeiten!
Unsere Benefits :
Leistungsorientierte Kompensation, weil wir gute Arbeit, die viel Impact generiert gerne belohnen
Flexible Arbeitszeiten, da deine Resultate, nicht nur Präsenzzeit zählen
Gelegentliches Arbeiten von zu Hause, damit Du konzentriert und produktiv sein kannst
Team aus verschiedensten Nationalitäten, sodass wir voneinander lernen können und gemeinsam vorwärts kommen
Cooles Büro mit viel Platz, weil wir es gerne gemütlich und komfortabel haben
Feine Snacks, Getränke, Kaffee und andere Annehmlichkeiten sind bei uns inbegriffen
Häufige Teamevents, um uns auch persönlich besser kennen zu lernen
Geplante Ausbildungen und Trainings, damit wir unseren Horizont immer wieder erweitern
Gute Unfallversicherung, für deine persönliche Gesundheit
Grosszügige Vorsorgeleistungen, damit auch in Zukunft für Dich gesorgt ist
Im Rahmen unseres Engagements für die Vielfalt unserer Firmenkultur engagiert sich Onedot für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.
Dies ist eine 100% Stelle in unserem Hauptquartier in Schlieren/Zürich.
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Ansprechperson : Tobias Widmer
CTO
Ava AG is an award-winning startup company based in Zürich/Switzerland. We have recently launched a novel wearable device that has the potential to significantly increase quality of life of millions of women. The core of our business are smart algorithms which exactly and reliably predict a woman’s fertile days. Would you like to join us in this challenging adventure?
Responsibilities
Design and implement databases to securely store Ava’s rapidly growing data lake
Ensure performant integration into Spark and Spark SQL
Write and maintain data ingestion and monitoring tools
Assist implementation of server-sided algorithms in the areas of fertility, contraception, pregnancy and others in close collaboration with the data science team
Support the continuous improvement of Ava’s data infrastructure
About you:
Master’s degree in Computer Science or equivalent
Proven solid knowledge in Spark and Spark SQL in conjunction with at least one major SQL database and one major No-SQL database
Experience with cloud based, virtual computer environments
Strong knowledge in Python is a must, PySpark a plus
Experience in working with large sets of (preferably physiological) data is a strong plus
Knowledge of machine learning algorithms and tools is a plus
Strong analytical skills and process-oriented work style, pragmatic and result oriented
Strong communication skills, fluency in English
Stress-resistant, even in fast-paced and busy situations
Are you fascinated by the idea to support a young and promising team and company to success? Would you like to contribute to a highly motivated team, with a lot of space for your own initiatives?
We appreciate you share our excitement for Ava. Please be aware that only fully documented applications (CV, motivation letter, reference letter, diplomas) can be considered. Should you not hear back from us within 3 weeks your application has unfortunately not been successful for the respective role.
30/07/2018
Full time
Ava AG is an award-winning startup company based in Zürich/Switzerland. We have recently launched a novel wearable device that has the potential to significantly increase quality of life of millions of women. The core of our business are smart algorithms which exactly and reliably predict a woman’s fertile days. Would you like to join us in this challenging adventure?
Responsibilities
Design and implement databases to securely store Ava’s rapidly growing data lake
Ensure performant integration into Spark and Spark SQL
Write and maintain data ingestion and monitoring tools
Assist implementation of server-sided algorithms in the areas of fertility, contraception, pregnancy and others in close collaboration with the data science team
Support the continuous improvement of Ava’s data infrastructure
About you:
Master’s degree in Computer Science or equivalent
Proven solid knowledge in Spark and Spark SQL in conjunction with at least one major SQL database and one major No-SQL database
Experience with cloud based, virtual computer environments
Strong knowledge in Python is a must, PySpark a plus
Experience in working with large sets of (preferably physiological) data is a strong plus
Knowledge of machine learning algorithms and tools is a plus
Strong analytical skills and process-oriented work style, pragmatic and result oriented
Strong communication skills, fluency in English
Stress-resistant, even in fast-paced and busy situations
Are you fascinated by the idea to support a young and promising team and company to success? Would you like to contribute to a highly motivated team, with a lot of space for your own initiatives?
We appreciate you share our excitement for Ava. Please be aware that only fully documented applications (CV, motivation letter, reference letter, diplomas) can be considered. Should you not hear back from us within 3 weeks your application has unfortunately not been successful for the respective role.
Ava is a digital women’s health company based in San Francisco/USA and Zurich/Switzerland. We have recently launched a novel wearable device that has the potential to significantly increase quality of life of millions of women. The core of our business are smart algorithms which exactly and reliably predict a woman’s fertile days. Would you like to join us in this challenging adventure? In order to strengthen our team, we have created the position of a Data Science Intern.
These will be your tasks:
Develop and test new machine learning models to improve our next generation fertility algorithm
Analyze our data to increase our understanding of the underlying physiological mechanisms driving signal changes
Engineer new signal features from raw data
Take ownership of your projects and ensure that your results can be directly incorporated into the next generation of bracelets
You're offering these qualifications:
Master’s degree in a quantitative field
Solid knowledge in Python
Strong statistical knowledge
Prior experience in machine learning is a plus
Prior experience with research projects is a plus
Ability to work independently with a high sense of responsibility
Fluency in English
We appreciate you share our excitement for Ava. Please be aware that only fully documented applications (CV, motivation letter, transcripts) can be considered. Should you not hear back from us within 3 weeks your application has unfortunately not been successful for the respective role.
30/07/2018
Internship
Ava is a digital women’s health company based in San Francisco/USA and Zurich/Switzerland. We have recently launched a novel wearable device that has the potential to significantly increase quality of life of millions of women. The core of our business are smart algorithms which exactly and reliably predict a woman’s fertile days. Would you like to join us in this challenging adventure? In order to strengthen our team, we have created the position of a Data Science Intern.
These will be your tasks:
Develop and test new machine learning models to improve our next generation fertility algorithm
Analyze our data to increase our understanding of the underlying physiological mechanisms driving signal changes
Engineer new signal features from raw data
Take ownership of your projects and ensure that your results can be directly incorporated into the next generation of bracelets
You're offering these qualifications:
Master’s degree in a quantitative field
Solid knowledge in Python
Strong statistical knowledge
Prior experience in machine learning is a plus
Prior experience with research projects is a plus
Ability to work independently with a high sense of responsibility
Fluency in English
We appreciate you share our excitement for Ava. Please be aware that only fully documented applications (CV, motivation letter, transcripts) can be considered. Should you not hear back from us within 3 weeks your application has unfortunately not been successful for the respective role.
DESCRIPTION
We are looking for a Data Engineer with a background in business intelligence and data warehouse development to join our Data Architecture and Engineering team.
You will work on design and development of solutions for data collection, data warehousing, and processing large volumes of data.
To be successful in this role, you need to have strong SQL skills, good knowledge of data systems, experience of developing data processing pipelines, comfort dealing with complex technical problems, and the desire and ability to learn and get things done in a fast-paced environment.
Essential Job Functions
Perform data collection, data cleansing and integration, and data retrieval.
Design and develop highly scalable, end-to-end processes to consume, integrate, and analyse large volume and complex data from different data sources.
Design, implement, deploy, and maintain multi-terabyte, scalable, and sustainable enterprise data platform that supports a wide variety of data processing for business intelligence and analytics needs.
Build and integrate robust data processing pipelines for enterprise-level business analytics.
Employ strong engineering mind-set in design and development automated monitoring, alerting, and self-healing features.
Work in a collaborative environment—meetings, iterative development, and design and code review sessions.
Collaborate with Software Developers, Business Intelligence Engineers, and Data Scientists to ensure that requirements for integration, security, quality, and cross functional usage are addressed.
Follow enterprise data standards and participate in the definition and improvement.
Help resolve data issues, troubleshoot system problems, and as needed, assist other staff with reporting, debugging data accuracy issues, and other related functions.
REQUIREMENTS
Technical Knowledge and Skills
A minimum of three years of experience in a similar role.
University degree in the field of Computer Science or other technical equivalents.
Solid understanding of relational, non-relational, and multi-dimensional data models and systems.
Strong SQL experience in analysing, transforming, and integrating high volume, complex data sources with considerations for accuracy, efficiency, and performance.
Strong experience in design and development of custom ETL/ELT solutions for Enterprise Data Warehouse, using Microsoft SQL Server Tools and Services.
Experience in design and development of OLAP solutions, using SSAS, with working knowledge of DAX and MDX.
Experience with Microsoft SQL Server administration.
Knowledge of .Net Framework and experience programming in C# and/or Visual Basic .NET.
Strong experience with XML, XPath, JSON, and Web API.
Familiarity with Microsoft Azure services; Previous experience is a plus.
Familiarity with Big Data tools and distribution systems, such as Hadoop, Hive, and Spark.
Familiarity with BI and analytics visualisation tools, such as Power BI and Tableau.
Experience with visualisation, statistics, and machine learning is a plus.
General Skills and Abilities
Ability to solve problems using a balance of technical competence, creativity, and pragmatism.
Out-of-the-box thinking and excellent verbal and written communication skills.
Highly detail-oriented emphasising accuracy.
Ability to work independently and within a team, and effectively collaborate with development, operations, and business teams.
Highly-motivated, self-directed, and able to handle multiple tasks/projects simultaneously.
Experience working with Agile methodologies in small development teams as well as ability to multitask while working independently or on a team with shifting priorities and deadlines.
Good command of the English language.
Please send your application and cover letter in English .
30/07/2018
Full time
DESCRIPTION
We are looking for a Data Engineer with a background in business intelligence and data warehouse development to join our Data Architecture and Engineering team.
You will work on design and development of solutions for data collection, data warehousing, and processing large volumes of data.
To be successful in this role, you need to have strong SQL skills, good knowledge of data systems, experience of developing data processing pipelines, comfort dealing with complex technical problems, and the desire and ability to learn and get things done in a fast-paced environment.
Essential Job Functions
Perform data collection, data cleansing and integration, and data retrieval.
Design and develop highly scalable, end-to-end processes to consume, integrate, and analyse large volume and complex data from different data sources.
Design, implement, deploy, and maintain multi-terabyte, scalable, and sustainable enterprise data platform that supports a wide variety of data processing for business intelligence and analytics needs.
Build and integrate robust data processing pipelines for enterprise-level business analytics.
Employ strong engineering mind-set in design and development automated monitoring, alerting, and self-healing features.
Work in a collaborative environment—meetings, iterative development, and design and code review sessions.
Collaborate with Software Developers, Business Intelligence Engineers, and Data Scientists to ensure that requirements for integration, security, quality, and cross functional usage are addressed.
Follow enterprise data standards and participate in the definition and improvement.
Help resolve data issues, troubleshoot system problems, and as needed, assist other staff with reporting, debugging data accuracy issues, and other related functions.
REQUIREMENTS
Technical Knowledge and Skills
A minimum of three years of experience in a similar role.
University degree in the field of Computer Science or other technical equivalents.
Solid understanding of relational, non-relational, and multi-dimensional data models and systems.
Strong SQL experience in analysing, transforming, and integrating high volume, complex data sources with considerations for accuracy, efficiency, and performance.
Strong experience in design and development of custom ETL/ELT solutions for Enterprise Data Warehouse, using Microsoft SQL Server Tools and Services.
Experience in design and development of OLAP solutions, using SSAS, with working knowledge of DAX and MDX.
Experience with Microsoft SQL Server administration.
Knowledge of .Net Framework and experience programming in C# and/or Visual Basic .NET.
Strong experience with XML, XPath, JSON, and Web API.
Familiarity with Microsoft Azure services; Previous experience is a plus.
Familiarity with Big Data tools and distribution systems, such as Hadoop, Hive, and Spark.
Familiarity with BI and analytics visualisation tools, such as Power BI and Tableau.
Experience with visualisation, statistics, and machine learning is a plus.
General Skills and Abilities
Ability to solve problems using a balance of technical competence, creativity, and pragmatism.
Out-of-the-box thinking and excellent verbal and written communication skills.
Highly detail-oriented emphasising accuracy.
Ability to work independently and within a team, and effectively collaborate with development, operations, and business teams.
Highly-motivated, self-directed, and able to handle multiple tasks/projects simultaneously.
Experience working with Agile methodologies in small development teams as well as ability to multitask while working independently or on a team with shifting priorities and deadlines.
Good command of the English language.
Please send your application and cover letter in English .
Validity Labs is a leading provider of blockchain-based decentralized applications and based in Switzerland. Our journey started in 2015 with the Ethereum genesis block and we have since grown to a dedicated team of 18. Validity Labs is the technical partner for a range of blockchain startups, offering support and know-how in the areas of initial coin offerings (ICOs), tokenization and decentralized marketplaces. We develop customised smart contracts, build web interfaces and maintain a back-end management toolchain. We also work with large corporations such as insurance companies and fund managers on their first blockchain products.
Validity Labs can offer you a great team with extensive knowledge and expertise. In addition, you have the possibility to work on diverse, multidisciplinary blockchain projects in close cooperation with the client company. The fast-paced field of blockchain technology, including a multitude of top-notch projects in a rapidly evolving economy, are appealing aspects of this job opening. Moreover, you can choose to either work in our new office in Zug, Switzerland, or work from home. Besides, we offer our employees several perks and benefits, which you will not find in most companies.
We are committed to building a decentralized and inclusive new world economy and thereby contributing to the next industrial revolution. If you are into bold visions, working in uncharted waters and providing reliable high-quality projects, then this position is for you. You do not have to be a blockchain-professional just yet (we offer our trainee program for that), but an eagerness to acquire the necessary skills is required.
Responsibilities
You will be supporting a blockchain analytics project
Short-term internship, thesis, partial work from home possible
Skills & Requirements
- good knowledge of Python and SQL
- familiarity with the data science pipeline
- aptitude for researching new information and quickly grasping new concepts
- good interpersonal skills and the teamwork spirit
Nice-to-haves
- background in the Ethereum blockchain technology, machine learning and/or NLP
- knowledge of financial markets
Please submit your application online
30/07/2018
Internship
Validity Labs is a leading provider of blockchain-based decentralized applications and based in Switzerland. Our journey started in 2015 with the Ethereum genesis block and we have since grown to a dedicated team of 18. Validity Labs is the technical partner for a range of blockchain startups, offering support and know-how in the areas of initial coin offerings (ICOs), tokenization and decentralized marketplaces. We develop customised smart contracts, build web interfaces and maintain a back-end management toolchain. We also work with large corporations such as insurance companies and fund managers on their first blockchain products.
Validity Labs can offer you a great team with extensive knowledge and expertise. In addition, you have the possibility to work on diverse, multidisciplinary blockchain projects in close cooperation with the client company. The fast-paced field of blockchain technology, including a multitude of top-notch projects in a rapidly evolving economy, are appealing aspects of this job opening. Moreover, you can choose to either work in our new office in Zug, Switzerland, or work from home. Besides, we offer our employees several perks and benefits, which you will not find in most companies.
We are committed to building a decentralized and inclusive new world economy and thereby contributing to the next industrial revolution. If you are into bold visions, working in uncharted waters and providing reliable high-quality projects, then this position is for you. You do not have to be a blockchain-professional just yet (we offer our trainee program for that), but an eagerness to acquire the necessary skills is required.
Responsibilities
You will be supporting a blockchain analytics project
Short-term internship, thesis, partial work from home possible
Skills & Requirements
- good knowledge of Python and SQL
- familiarity with the data science pipeline
- aptitude for researching new information and quickly grasping new concepts
- good interpersonal skills and the teamwork spirit
Nice-to-haves
- background in the Ethereum blockchain technology, machine learning and/or NLP
- knowledge of financial markets
Please submit your application online
Im Jahr 1917 gegründet, zählt LEONI heute zu den führenden Unternehmen für Kabeltechnologie und verfügt über ein einzigartiges Produkt-, Technologie und Leistungsportfolio. Mehr als 81.000 hoch qualifizierte Mitarbeiter in 31 Ländern arbeiten gemeinsam daran, unsere führende Marktposition weltweit zu sichern und auszubauen. Digital Solutions Group – der Enabler und Gestalter unserer strategischen Ausrichtung als Lösungsanbieter im Bereich „Digital Business“: Wir machen aus Visionen Projekte, aus Projekten Business, und mit Business Erfolg. Wir setzen neue, digitale Impulse und bringen Intelligenz in unsere Lösungen, etablieren richtungweisende Technologien und Services und positionieren uns so als führender Partner unserer Kunden für sichere und innovative Energie- und Datenübertragung. Unsere Mission ist einzigartig – wie Sie! Zeigen Sie uns was Sie können als
Data Scientist (m/w)
Schweiz - SWI00000G
und gestalten Sie mit uns neue Wege. Wir haben eine Aufgabe, die Ihren Pioniergeist weckt, Ihren Wissensdurst stillt und Sie und uns weiterbringt. Helfen Sie mit im Aufbau und bei der Gestaltung der neuen Einheit „Simulation & Data Analytics“ an unserem Standort in Zürich.
Ihre Herausforderung
Sie unterstützen den Aufbau neuer, datengetriebener Geschäftsmodelle.
Sie wenden Machine-Learning-Methoden auf Fragestellungen der Leoni-Produktpalette an, z.B. Training von Klassifikatoren, Prädiktoren und Regressionsmodellen für physikalisch-technische Systeme.
Sie adaptieren und verfeinern die verwendeten Algorithmen und Modellstrukturen.
Sie unterstützen die Geschäftsbereiche in der Produktentwicklung und transferieren ihre Resultate.
Sie arbeiten eng mit internen und externen Partnern sowie Universitäten zusammen.
Sie tragen aktiv zum Aufbau der neuen Einheit „Simulation & Data Analytics“ bei und gestalten deren Dienstleistungsportfolio mit.
Ihre Qualifikationen
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Informatik, Nachrichtentechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Sie haben sich bereits intensiv mit dem Themenkomplex Machine-Learning/Mustererkennung, Data Analytics bzw. statistischer Signalverarbeitung befasst.
Sie kennen sich mit gängigen Programmiersprachen wie z.B. Python oder Matlab aus.
Sie haben idealerweise Erfahrung im Bereich anwendungsbezogene Data Analytics oder Software- und Algorithmen-Design in einem industriellen Umfeld.
Sie sprechen fliessend Deutsch und Englisch.
Sie bringen Initiative und eine hohe Eigenmotivation mit, Begeisterung und Kreativität prägen Ihre Persönlichkeit.
Wir wollen den digitalen Wandel vorantreiben und innovative Lösungen erfolgreich auf dem Markt etablieren und zum Fliegen bringen. Und Sie? Beginnen Sie bei uns und verwirklichen Sie mit uns Ihre Ziele. Gestalten Sie Ihre Zukunft bei LEONI in einer Kultur, die Vielfalt und Innovation fördert, in einem Umfeld, das Ihnen durch Wissensaustausch, Flexibilität und Anerkennung neue Türen öffnet.
Und jetzt?
Bewerben! Und zwar online. Fragen rund um die Position beantwortet Ihnen gerne Adrian Zbinden, Human Resources, +41 (0)62 288 83 08.
26/07/2018
Full time
Im Jahr 1917 gegründet, zählt LEONI heute zu den führenden Unternehmen für Kabeltechnologie und verfügt über ein einzigartiges Produkt-, Technologie und Leistungsportfolio. Mehr als 81.000 hoch qualifizierte Mitarbeiter in 31 Ländern arbeiten gemeinsam daran, unsere führende Marktposition weltweit zu sichern und auszubauen. Digital Solutions Group – der Enabler und Gestalter unserer strategischen Ausrichtung als Lösungsanbieter im Bereich „Digital Business“: Wir machen aus Visionen Projekte, aus Projekten Business, und mit Business Erfolg. Wir setzen neue, digitale Impulse und bringen Intelligenz in unsere Lösungen, etablieren richtungweisende Technologien und Services und positionieren uns so als führender Partner unserer Kunden für sichere und innovative Energie- und Datenübertragung. Unsere Mission ist einzigartig – wie Sie! Zeigen Sie uns was Sie können als
Data Scientist (m/w)
Schweiz - SWI00000G
und gestalten Sie mit uns neue Wege. Wir haben eine Aufgabe, die Ihren Pioniergeist weckt, Ihren Wissensdurst stillt und Sie und uns weiterbringt. Helfen Sie mit im Aufbau und bei der Gestaltung der neuen Einheit „Simulation & Data Analytics“ an unserem Standort in Zürich.
Ihre Herausforderung
Sie unterstützen den Aufbau neuer, datengetriebener Geschäftsmodelle.
Sie wenden Machine-Learning-Methoden auf Fragestellungen der Leoni-Produktpalette an, z.B. Training von Klassifikatoren, Prädiktoren und Regressionsmodellen für physikalisch-technische Systeme.
Sie adaptieren und verfeinern die verwendeten Algorithmen und Modellstrukturen.
Sie unterstützen die Geschäftsbereiche in der Produktentwicklung und transferieren ihre Resultate.
Sie arbeiten eng mit internen und externen Partnern sowie Universitäten zusammen.
Sie tragen aktiv zum Aufbau der neuen Einheit „Simulation & Data Analytics“ bei und gestalten deren Dienstleistungsportfolio mit.
Ihre Qualifikationen
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Informatik, Nachrichtentechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Sie haben sich bereits intensiv mit dem Themenkomplex Machine-Learning/Mustererkennung, Data Analytics bzw. statistischer Signalverarbeitung befasst.
Sie kennen sich mit gängigen Programmiersprachen wie z.B. Python oder Matlab aus.
Sie haben idealerweise Erfahrung im Bereich anwendungsbezogene Data Analytics oder Software- und Algorithmen-Design in einem industriellen Umfeld.
Sie sprechen fliessend Deutsch und Englisch.
Sie bringen Initiative und eine hohe Eigenmotivation mit, Begeisterung und Kreativität prägen Ihre Persönlichkeit.
Wir wollen den digitalen Wandel vorantreiben und innovative Lösungen erfolgreich auf dem Markt etablieren und zum Fliegen bringen. Und Sie? Beginnen Sie bei uns und verwirklichen Sie mit uns Ihre Ziele. Gestalten Sie Ihre Zukunft bei LEONI in einer Kultur, die Vielfalt und Innovation fördert, in einem Umfeld, das Ihnen durch Wissensaustausch, Flexibilität und Anerkennung neue Türen öffnet.
Und jetzt?
Bewerben! Und zwar online. Fragen rund um die Position beantwortet Ihnen gerne Adrian Zbinden, Human Resources, +41 (0)62 288 83 08.
We are looking to hire a Data Scientist Market Research to be a part of our Commercial Department for Philip Morris International Management S.A., and based in our global headquarters in Lausanne, Switzerland.
In collaboration with the Director Market Research Analytics and Manager Market Research Analytics, you will be responsible for assisting in global analytics projects using internal data mining / processing platforms as well as using machine learning approaches for predictive and prescriptive modeling.
You will make use of reporting platforms like Tableau to create dashboards as well as support the Analytics team to answer senior management queries.
By working on predictive analytics for our markets, you will be able to have a real impact on the commercial strategy of the company, create and improve data science models, compare your predicted results with real-life results and be in touch with the stakeholder and engage with the business.
Key responsibilities:
Support the Manager Market Research Analytics in performing day-to-day analytics, which include the below key areas:
Global consumer tracking reporting and analytics platform management – this would include liaising with external vendors as well as with internal stakeholders, analyzing regional and global trends, connecting the tracking data with other data sources (e.g. Brand Equity data, volumes data) etc.
Using machine learning algorithms to develop models that help answer ever changing business needs – this includes developing predictive models (at times in liaison with our data science teams) as well as finding relevant patterns and connections in existing data
Connecting dots using Global Tracking data, Retail Audit data and In-market- sales data • Assist the teams with analytics support during the annual development of global commercial strategy
Required skills:
Bachelor or Master’s degree (preferably) in Data Science / Statistics
Proficient in modeling using machine learning algorithms in R/ Python environment.
At least 5 years working in a client side / agency side (business analytics solutions) environment. It is highly preferred that you should have worked on at least a few Big Data analytics projects and have a solid understanding of structured and unstructured data coming from market research surveys (quantitative and qualitative) as well as from other internal sources (e.g. CRM)
Proficient in use of reporting tools including but not limited to Tableau
Should have handled large-scale databases. Experience in migration of traditionally stored data in a scattered manner to a consolidated Data Ocean / lake would be an added advantage
Fluent spoken and written English a must.
PMI is the world’s leading international tobacco company, with six of the world's top 15 international brands and products sold in more than 180 markets. In addition to the manufacture and sale of cigarettes, including the number one global cigarette brand, and other tobacco products, PMI is engaged in the development and commercialization of Reduced-Risk Products (“RRPs”). RRPs is the term we use to refer to products that present, are likely to present, or have the potential to present less risk of harm to smokers who switch to these products versus continued smoking. We have a range of RRPs in various stages of development, scientific assessment and commercialization. Because our RRPs do not burn tobacco, they produce far lower quantities of harmful and potentially harmful compounds than found in cigarette smoke. For more information, see www.pmi.com and www.pmiscience.com .
PMI is an Equal Opportunity Employer.
As with many countries, Switzerland has immigration restrictions which will impact the possibility for non-nationals to work in the country. Profiles required for this position may not being specific enough to justify the recruitment of a person outside of Switzerland or countries having agreed upon free movement with Switzerland, please note that in this case a valid Swiss work permit or Swiss or EU-25/EFTA citizenship is required to apply for this position.
26/07/2018
Full time
We are looking to hire a Data Scientist Market Research to be a part of our Commercial Department for Philip Morris International Management S.A., and based in our global headquarters in Lausanne, Switzerland.
In collaboration with the Director Market Research Analytics and Manager Market Research Analytics, you will be responsible for assisting in global analytics projects using internal data mining / processing platforms as well as using machine learning approaches for predictive and prescriptive modeling.
You will make use of reporting platforms like Tableau to create dashboards as well as support the Analytics team to answer senior management queries.
By working on predictive analytics for our markets, you will be able to have a real impact on the commercial strategy of the company, create and improve data science models, compare your predicted results with real-life results and be in touch with the stakeholder and engage with the business.
Key responsibilities:
Support the Manager Market Research Analytics in performing day-to-day analytics, which include the below key areas:
Global consumer tracking reporting and analytics platform management – this would include liaising with external vendors as well as with internal stakeholders, analyzing regional and global trends, connecting the tracking data with other data sources (e.g. Brand Equity data, volumes data) etc.
Using machine learning algorithms to develop models that help answer ever changing business needs – this includes developing predictive models (at times in liaison with our data science teams) as well as finding relevant patterns and connections in existing data
Connecting dots using Global Tracking data, Retail Audit data and In-market- sales data • Assist the teams with analytics support during the annual development of global commercial strategy
Required skills:
Bachelor or Master’s degree (preferably) in Data Science / Statistics
Proficient in modeling using machine learning algorithms in R/ Python environment.
At least 5 years working in a client side / agency side (business analytics solutions) environment. It is highly preferred that you should have worked on at least a few Big Data analytics projects and have a solid understanding of structured and unstructured data coming from market research surveys (quantitative and qualitative) as well as from other internal sources (e.g. CRM)
Proficient in use of reporting tools including but not limited to Tableau
Should have handled large-scale databases. Experience in migration of traditionally stored data in a scattered manner to a consolidated Data Ocean / lake would be an added advantage
Fluent spoken and written English a must.
PMI is the world’s leading international tobacco company, with six of the world's top 15 international brands and products sold in more than 180 markets. In addition to the manufacture and sale of cigarettes, including the number one global cigarette brand, and other tobacco products, PMI is engaged in the development and commercialization of Reduced-Risk Products (“RRPs”). RRPs is the term we use to refer to products that present, are likely to present, or have the potential to present less risk of harm to smokers who switch to these products versus continued smoking. We have a range of RRPs in various stages of development, scientific assessment and commercialization. Because our RRPs do not burn tobacco, they produce far lower quantities of harmful and potentially harmful compounds than found in cigarette smoke. For more information, see www.pmi.com and www.pmiscience.com .
PMI is an Equal Opportunity Employer.
As with many countries, Switzerland has immigration restrictions which will impact the possibility for non-nationals to work in the country. Profiles required for this position may not being specific enough to justify the recruitment of a person outside of Switzerland or countries having agreed upon free movement with Switzerland, please note that in this case a valid Swiss work permit or Swiss or EU-25/EFTA citizenship is required to apply for this position.
Philip Morris International
Neuchâtel, Switzerland
UNLIMIT YOURSELF
Are you up for a challenge? Do you look for ways to grow in your job? And do you want to build a remarkable career? Then apply now! We’re currently looking for a:
Sr. Data Engineer With the following requirements:
Master degree in Statistics, Computer Science, Applied Mathematics, Software Engineering, or any other technology related field
8-10 years’ experience in Business Intelligence (BI) or data Science • Strong SQL, Python, Shell, Java, PHP, and .net programming skills
Experienced in the use of data preparation tools such as SSIS, Alteryx, Tableau Prep, Apache Nifi, Kylo
Solid exposure and mastery of key processes in technology delivery
Ability to cooperate in cross-functional international project teams • Quick learner with a pragmatic, analytical and autonomous mindset
Strong problem solving and organizational capabilities coupled with proven leadership skills
Demonstrated ability to communicate, present and influence credibly and effectively at all levels of the organization
Strong reputation in engaging in proactive behavior and seizing opportunities
Fluent English is a must
If you possess the above mentioned profile then you are the one we want to meet for staffing our Product & Competitive Intelligence team at Philip Morris Products S.A., based in Neuchâtel, Switzerland.
The objective of Philip Morris International Inc (PMI)’s team is to develop and assess products with the potential to reduce the risks of smoking-related diseases. This project is at the core of our business: our aim is that one day all adult smokers who otherwise wouldn’t quit will switch to what we call reduced-risk products, or RRPs*. Get to know more about us on www.PMIScience.com .
You are highly motivated and are ready to work autonomously within a dynamic and international work environment. You are always committed to deliver work of the highest quality and are comfortable handling multiple priorities with meaningful timeliness whilst maintaining a high level of productivity.
As a Sr Data Engineer you will lead, develop, maintain and provide data flow principles for the assigned domain (i.e. Consumer, Devices, Manufacturers and Competitors).
Specific responsibilities :
Design, implement and manage the process to maintain currency of the respective domain Data Flow ensuring alignment with company standards and environment
Set standards and patterns that can be leveraged across multiple landscapes, in alignment with the overall architectural vision and direction
Analyze, plan, lead and manage the domain specific data release and upgrade strategy; update documentation and periodically publish the respective data roadmaps
Develop, build and maintain a strong knowledge of each data layer and cross-layer matter (security & risk, quality of service, service management, etc.) to ensure consistency and cohesion within the data architecture map
Acts as a single point of responsibility for domain specific data acquisition and integration projects and tasks
Monitor, challenge and correct data to ensure the highest level of quality
Implement predictive models based on business driven algorithms as well as machine learning procedures
Why work for us? Here are 3 reasons PMI is the ultimate Employer:
We’re international: you work with clients and learn on-the-job from team members from all over the world;
We’re flexible: your work fits you and not the other way round, thanks to our Flexible Work Arrangement Program; and
We’re a certified top employer: we consider our employees to be our strongest asset, and we are developing talent throughout all levels of the organization.
As the first multinational company in Switzerland to obtain the Equal-Salary label, for men and women, our competitive salary and compensation package is for all our employees.
JOIN A GLOBAL MARKET LEADER
If you wish to contribute to the future of our business and to the new scientific journey of the industry, please apply online.
PMI is the world’s leading international tobacco company, with six of the world's top 15 international brands and products sold in more than 180 markets. In addition to the manufacture and sale of cigarettes, including the number one global cigarette brand, and other tobacco products, PMI is engaged in the development and commercialization of Reduced-Risk Products (“RRPs”). *RRPs is the term we use to refer to products that present, are likely to present, or have the potential to present less risk of harm to smokers who switch to these products versus continued smoking. We have a range of RRPs in various stages of development, scientific assessment and commercialization. Because our RRPs do not burn tobacco, they produce far lower quantities of harmful and potentially harmful compounds than found in cigarette smoke. For more information, see www.pmi.com and www.pmiscience.com .
PMI is an Equal Opportunity Employer.
A valid Swiss work permit or Swiss or EU-25/EFTA citizenship is required for this position.
PMI affiliates do not accept referrals from employment agencies in respect of the vacancies posted on this site. Should an employment agency take any action in respect of such a vacancy, their actions will have been taken without the request or agreement of any PMI affiliate. No PMI affiliate shall be liable for any fees in such circumstances
25/07/2018
Full time
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Sr. Data Engineer With the following requirements:
Master degree in Statistics, Computer Science, Applied Mathematics, Software Engineering, or any other technology related field
8-10 years’ experience in Business Intelligence (BI) or data Science • Strong SQL, Python, Shell, Java, PHP, and .net programming skills
Experienced in the use of data preparation tools such as SSIS, Alteryx, Tableau Prep, Apache Nifi, Kylo
Solid exposure and mastery of key processes in technology delivery
Ability to cooperate in cross-functional international project teams • Quick learner with a pragmatic, analytical and autonomous mindset
Strong problem solving and organizational capabilities coupled with proven leadership skills
Demonstrated ability to communicate, present and influence credibly and effectively at all levels of the organization
Strong reputation in engaging in proactive behavior and seizing opportunities
Fluent English is a must
If you possess the above mentioned profile then you are the one we want to meet for staffing our Product & Competitive Intelligence team at Philip Morris Products S.A., based in Neuchâtel, Switzerland.
The objective of Philip Morris International Inc (PMI)’s team is to develop and assess products with the potential to reduce the risks of smoking-related diseases. This project is at the core of our business: our aim is that one day all adult smokers who otherwise wouldn’t quit will switch to what we call reduced-risk products, or RRPs*. Get to know more about us on www.PMIScience.com .
You are highly motivated and are ready to work autonomously within a dynamic and international work environment. You are always committed to deliver work of the highest quality and are comfortable handling multiple priorities with meaningful timeliness whilst maintaining a high level of productivity.
As a Sr Data Engineer you will lead, develop, maintain and provide data flow principles for the assigned domain (i.e. Consumer, Devices, Manufacturers and Competitors).
Specific responsibilities :
Design, implement and manage the process to maintain currency of the respective domain Data Flow ensuring alignment with company standards and environment
Set standards and patterns that can be leveraged across multiple landscapes, in alignment with the overall architectural vision and direction
Analyze, plan, lead and manage the domain specific data release and upgrade strategy; update documentation and periodically publish the respective data roadmaps
Develop, build and maintain a strong knowledge of each data layer and cross-layer matter (security & risk, quality of service, service management, etc.) to ensure consistency and cohesion within the data architecture map
Acts as a single point of responsibility for domain specific data acquisition and integration projects and tasks
Monitor, challenge and correct data to ensure the highest level of quality
Implement predictive models based on business driven algorithms as well as machine learning procedures
Why work for us? Here are 3 reasons PMI is the ultimate Employer:
We’re international: you work with clients and learn on-the-job from team members from all over the world;
We’re flexible: your work fits you and not the other way round, thanks to our Flexible Work Arrangement Program; and
We’re a certified top employer: we consider our employees to be our strongest asset, and we are developing talent throughout all levels of the organization.
As the first multinational company in Switzerland to obtain the Equal-Salary label, for men and women, our competitive salary and compensation package is for all our employees.
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PMI is the world’s leading international tobacco company, with six of the world's top 15 international brands and products sold in more than 180 markets. In addition to the manufacture and sale of cigarettes, including the number one global cigarette brand, and other tobacco products, PMI is engaged in the development and commercialization of Reduced-Risk Products (“RRPs”). *RRPs is the term we use to refer to products that present, are likely to present, or have the potential to present less risk of harm to smokers who switch to these products versus continued smoking. We have a range of RRPs in various stages of development, scientific assessment and commercialization. Because our RRPs do not burn tobacco, they produce far lower quantities of harmful and potentially harmful compounds than found in cigarette smoke. For more information, see www.pmi.com and www.pmiscience.com .
PMI is an Equal Opportunity Employer.
A valid Swiss work permit or Swiss or EU-25/EFTA citizenship is required for this position.
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On behalf of our client, a major financial services company in Zurich, we are searching for a Senior Data Scientist who brings:
5+ years of corporate experience in a data science or quantitative role
Expertise with the latest analytics tools and techniques (Python, R, Spark, machine learning, text mining)
Experience with stakeholder and project management, as this role involves both technical delivery and business-facing consultation
Fluent German and English (both languages are hard requirements)
For more information on this permanent Senior Data Scientist job in Zurich or similar roles, please send your CV to Brett Irwin at brett.irwin@nicollcurtin.com or +41 (0) 44 5785 321 Please note that while we are grateful for all job applications, only the most suitable will be contacted. Thank you very much for your interest.
https://ch.linkedin.com/in/brettmirwin
Reference: JN--042018-29525_1532086454
Location: Zürich
Type: Permanent
Salary: Negotiable
Posted: 20/07/2018
25/07/2018
Full time
On behalf of our client, a major financial services company in Zurich, we are searching for a Senior Data Scientist who brings:
5+ years of corporate experience in a data science or quantitative role
Expertise with the latest analytics tools and techniques (Python, R, Spark, machine learning, text mining)
Experience with stakeholder and project management, as this role involves both technical delivery and business-facing consultation
Fluent German and English (both languages are hard requirements)
For more information on this permanent Senior Data Scientist job in Zurich or similar roles, please send your CV to Brett Irwin at brett.irwin@nicollcurtin.com or +41 (0) 44 5785 321 Please note that while we are grateful for all job applications, only the most suitable will be contacted. Thank you very much for your interest.
https://ch.linkedin.com/in/brettmirwin
Reference: JN--042018-29525_1532086454
Location: Zürich
Type: Permanent
Salary: Negotiable
Posted: 20/07/2018
We are the leading online marketing partner for Swiss SMEs. With local.ch and search.ch we offer the greatest reach of all the directory services in Switzerland (approx. 3 million users per month). In addition, we are the largest website operator and the number one in the field of digital booking solutions.
If you want to be on the leading edge and be part of a digital team supporting the business expansion and transformation, we are looking for you. localearch has embarked on a mission to delight our customers by using data-informed engineering to develop compelling products and services. We are looking for an experienced person with a passion for enabling growth and supporting product development as
Data Scientist
Essential Duties and Responsibilities
Identifies data sources, integrates multiple sources or types of data, and applies expertise within a data source to develop methods to compensate for limitations and extend the applicability of the data
Applying (and creating when necessary) the appropriate methods, algorithms, and tools, and statistically validating the results against biases and errors
Uses broad knowledge of innovative methods, algorithms, and tools from the scientific literature and applies his or her own analysis of scalability and applicability to the formulated problem
Ability to interpret data and communicate in a clear and lucid way to a wide variety of audience
Validates, monitors, and drives continuous improvement to methods, and proposes enhancements to data sources that improve usability and results
Required Skills
B.S. and/or M.S. (Ph.D. Preferred) in Computer Science, Statistics, Operations Research or similar quantitative field
3 years plus experience of applying statistical modeling, ML and data mining algorithms to real world problems
Expert in one or more statistical software like R, SAS, Statistica etc.
Expert in one or more scripting languages like Perl, Python, or SQL
Solid foundation of statistical modeling and machine learning algorithms and experimental design
Good knowledge and experience in using ensemble methods
Experience in pattern and/or image recognition a plus
Deep understanding of big data systems including map reduce technologies like Hadoop and Spark
Knowledge of Google cloud and tools
Knowledge of data visualization tools like Tableau, etc.
Fluent in English, German a plus
Important: We are only able to consider applicants with a valid permit to reside and work in Switzerland..
Direct applications are given priority
Should you be interested in this position, Sylvia Ramona Bertele is looking forward to receiving your application!
20/07/2018
Full time
We are the leading online marketing partner for Swiss SMEs. With local.ch and search.ch we offer the greatest reach of all the directory services in Switzerland (approx. 3 million users per month). In addition, we are the largest website operator and the number one in the field of digital booking solutions.
If you want to be on the leading edge and be part of a digital team supporting the business expansion and transformation, we are looking for you. localearch has embarked on a mission to delight our customers by using data-informed engineering to develop compelling products and services. We are looking for an experienced person with a passion for enabling growth and supporting product development as
Data Scientist
Essential Duties and Responsibilities
Identifies data sources, integrates multiple sources or types of data, and applies expertise within a data source to develop methods to compensate for limitations and extend the applicability of the data
Applying (and creating when necessary) the appropriate methods, algorithms, and tools, and statistically validating the results against biases and errors
Uses broad knowledge of innovative methods, algorithms, and tools from the scientific literature and applies his or her own analysis of scalability and applicability to the formulated problem
Ability to interpret data and communicate in a clear and lucid way to a wide variety of audience
Validates, monitors, and drives continuous improvement to methods, and proposes enhancements to data sources that improve usability and results
Required Skills
B.S. and/or M.S. (Ph.D. Preferred) in Computer Science, Statistics, Operations Research or similar quantitative field
3 years plus experience of applying statistical modeling, ML and data mining algorithms to real world problems
Expert in one or more statistical software like R, SAS, Statistica etc.
Expert in one or more scripting languages like Perl, Python, or SQL
Solid foundation of statistical modeling and machine learning algorithms and experimental design
Good knowledge and experience in using ensemble methods
Experience in pattern and/or image recognition a plus
Deep understanding of big data systems including map reduce technologies like Hadoop and Spark
Knowledge of Google cloud and tools
Knowledge of data visualization tools like Tableau, etc.
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Direct applications are given priority
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Mirai Solutions is a Zurich based company founded in April 2009 with a record of successful projects in the financial and economic sector. We are dedicated to providing high quality analytic consultancy services as well as implementing solutions in the financial sector.
We are looking for a highly motivated and talented Senior Software Engineer, Data Science
As Senior Software Engineer you will contribute to all aspects of client projects. You identify and concretize business requirements in close cooperation with business users, provide technical specifications and finally take on key responsibilities in design, architecture, development, documentation, testing and operations of customized data analytics solutions. You further also contribute to internal projects which include implementation of prototypes, frameworks and solutions supporting our business development. Workplace is Zurich.
Basic qualifications:
Fluency in English, both written and oral
Master degree or PhD in Computer Science or related field
3+ years professional experience in software development
Expert knowledge of Scala and Java
Proficiency in Python and/or R
Experience with modern web technologies such as JavaScript and HTML5
Excellent understanding of functional programming principles and object-oriented design
Solid understanding of data structures, algorithms and concurrent programming
Experience with distributed systems architecture and engineering
Ability to think critically and arrive at elegant solutions to challenging problems
Ability, passion and drive to continually improve your knowledge and learn new technologies
Excellent communication skills
Team-oriented, reliable and self-driven
Service-orientation with a strong focus on customer satisfaction
Living in CH
Additional preferred qualifications:
Experience with big data and Apache Spark in particular
Experience with high-performance and GPU computing
Familiarity with containerization and container orchestration
Knowledge of C/C++
Fluency in German, both written and oral
If you are a fast learner and are interested to contribute in a small but strong team in a dynamic environment, please send your application (cover letter, CV, references), indicating preferred and earliest possible starting date, to:
Mirai Solutions GmbH Guido Maggio recruiting@mirai-solutions.com
If you have any additional questions about the job offer or would like to get more information, please contact us by email.
30/06/2018
Full time
Mirai Solutions is a Zurich based company founded in April 2009 with a record of successful projects in the financial and economic sector. We are dedicated to providing high quality analytic consultancy services as well as implementing solutions in the financial sector.
We are looking for a highly motivated and talented Senior Software Engineer, Data Science
As Senior Software Engineer you will contribute to all aspects of client projects. You identify and concretize business requirements in close cooperation with business users, provide technical specifications and finally take on key responsibilities in design, architecture, development, documentation, testing and operations of customized data analytics solutions. You further also contribute to internal projects which include implementation of prototypes, frameworks and solutions supporting our business development. Workplace is Zurich.
Basic qualifications:
Fluency in English, both written and oral
Master degree or PhD in Computer Science or related field
3+ years professional experience in software development
Expert knowledge of Scala and Java
Proficiency in Python and/or R
Experience with modern web technologies such as JavaScript and HTML5
Excellent understanding of functional programming principles and object-oriented design
Solid understanding of data structures, algorithms and concurrent programming
Experience with distributed systems architecture and engineering
Ability to think critically and arrive at elegant solutions to challenging problems
Ability, passion and drive to continually improve your knowledge and learn new technologies
Excellent communication skills
Team-oriented, reliable and self-driven
Service-orientation with a strong focus on customer satisfaction
Living in CH
Additional preferred qualifications:
Experience with big data and Apache Spark in particular
Experience with high-performance and GPU computing
Familiarity with containerization and container orchestration
Knowledge of C/C++
Fluency in German, both written and oral
If you are a fast learner and are interested to contribute in a small but strong team in a dynamic environment, please send your application (cover letter, CV, references), indicating preferred and earliest possible starting date, to:
Mirai Solutions GmbH Guido Maggio recruiting@mirai-solutions.com
If you have any additional questions about the job offer or would like to get more information, please contact us by email.
Eawag, the Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, is an internationally networked aquatic research institute within the ETH Domain (Swiss Federal Institutes of Technology). Eawag conducts research, education and expert consulting to achieve the dual goals of meeting direct human needs for water and maintaining the function and integrity of aquatic ecosystems.
The Department of Systems Analysis, Integrated Assessment and Modelling (Siam) opens a new position for a Tenure Track Group Leader in Data Science for Water Research
The objective of the position is to develop an independent research line in data science applied to prediction and knowledge discovery of hydrological, ecological, engineering, and social systems relevant for water research and management. The research group associated with the position is expected to be built with external and internal research grants.
The group will be located at Eawag in Dübendorf in a stimulating interdisciplinary environment with modelers and experimentally oriented scientists in water research. In our department, Siam, we offer the potential for interaction with researchers in statistical inference, computation and mathematical modelling of hydrological and ecological systems and strong links to other departments. These departments offer interesting data sets and knowledge from various fields of water research. In addition, the new group leader can build on and extend our existing collaborations with the Swiss Data Science Center at the technical universities ETH Zurich and EPFL Lausanne, the Swiss National Supercomputing Center in Lugano and many international partners.
We are looking for a candidate with
a PhD degree in computer science, engineering, mathematics, physics or a similar discipline
postdoctoral experience in data science, in particular regarding machine learning techniques
strong knowledge in mathematics, numerical techniques, and programming
high interest in applying these techniques to explore environmental, technical and social systems relevant to water research and management in collaboration with scientists from these fields
communication and social interaction skills to stimulate interdisciplinary collaboration
The application must include
a brief letter of application that includes the motivation of the applicant for this position and a description of his or her experience in relevant fields of data science
a research statement including foreseen future research plans
a curriculum vitae including the list of publications
academic transcripts/records
names and contact information for at least two academic references
For further information please contact Prof. Dr Peter Reichert , Email peter.reichert@eawag.ch .
Eawag offers a stimulating research and working environment with strong collaboration between modelers and experimental and observational scientists. Eawag is committed to promoting equal opportunities for women and men and to support the compatibility of family and work. Applications from women are especially welcome. For more information about Eawag and our working conditions please consult www.eawag.ch and www.eawag.ch/en/aboutus/working/employment .
The closing date for applications is 17 September 2018.
We look forward to receive your application. Please send it through this webpage; any other way of applying will not be considered. A click on the button below will take you directly to the application form.
Apply now
29/06/2018
Full time
Eawag, the Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, is an internationally networked aquatic research institute within the ETH Domain (Swiss Federal Institutes of Technology). Eawag conducts research, education and expert consulting to achieve the dual goals of meeting direct human needs for water and maintaining the function and integrity of aquatic ecosystems.
The Department of Systems Analysis, Integrated Assessment and Modelling (Siam) opens a new position for a Tenure Track Group Leader in Data Science for Water Research
The objective of the position is to develop an independent research line in data science applied to prediction and knowledge discovery of hydrological, ecological, engineering, and social systems relevant for water research and management. The research group associated with the position is expected to be built with external and internal research grants.
The group will be located at Eawag in Dübendorf in a stimulating interdisciplinary environment with modelers and experimentally oriented scientists in water research. In our department, Siam, we offer the potential for interaction with researchers in statistical inference, computation and mathematical modelling of hydrological and ecological systems and strong links to other departments. These departments offer interesting data sets and knowledge from various fields of water research. In addition, the new group leader can build on and extend our existing collaborations with the Swiss Data Science Center at the technical universities ETH Zurich and EPFL Lausanne, the Swiss National Supercomputing Center in Lugano and many international partners.
We are looking for a candidate with
a PhD degree in computer science, engineering, mathematics, physics or a similar discipline
postdoctoral experience in data science, in particular regarding machine learning techniques
strong knowledge in mathematics, numerical techniques, and programming
high interest in applying these techniques to explore environmental, technical and social systems relevant to water research and management in collaboration with scientists from these fields
communication and social interaction skills to stimulate interdisciplinary collaboration
The application must include
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a research statement including foreseen future research plans
a curriculum vitae including the list of publications
academic transcripts/records
names and contact information for at least two academic references
For further information please contact Prof. Dr Peter Reichert , Email peter.reichert@eawag.ch .
Eawag offers a stimulating research and working environment with strong collaboration between modelers and experimental and observational scientists. Eawag is committed to promoting equal opportunities for women and men and to support the compatibility of family and work. Applications from women are especially welcome. For more information about Eawag and our working conditions please consult www.eawag.ch and www.eawag.ch/en/aboutus/working/employment .
The closing date for applications is 17 September 2018.
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Apply now
Scandit is a high-growth tech startup from Switzerland with offices in Zurich, San Francisco, Boston, Warsaw and London.
Our technology for recognizing any barcode with any standard mobile phone is leading in the market today. To see our software in action, check out our videos .
We are looking for a machine learning expert for our Zurich team to help us revolutionize the way how retail stores work. You will be part of a small team of developers and play a crucial role in refining our products and researching, implementing and validating machine learning algorithms.
What you will do
Build systems to train models for challenging object and visual text recognition problems
Implement model evaluation algorithms for mobile devices that run in real time
Extract new insights from our analytics data to improve the performance of our products
Apply machine learning algorithms to improve the performance of our barcode scanning algorithms
Build automated QA systems to guarantee robustness, speed and consistency
Who you are
MSc or PhD degree in computer science or a related field
Practical experience in machine learning, including deep learning (academia or industry)
General computer vision or computer graphics experience is a plus
Experience in C++ and Python (or a similar language)
Solid knowledge of data structures, object-oriented programming and software engineering principles
Experience in GPU programming with OpenGL (ES), Metal or Vulcan is a plus
Published work at relevant conferences (such as CVPR, ICCV, ECCV, etc.) and the desire to mentor other team members are a plus
Who we are
Scandit is a high-growth tech startup from Switzerland with offices in Zurich, San Francisco, Boston, Warsaw and London.
We help businesses augment the physical world with relevant digital information in real time. We enable Internet of Things applications and have companies such as NASA, DHL or Macy’s among our customers.
Engineering culture is really the DNA of Scandit, with all three founders having a PhD in computer science. We have bi-weekly tech talks, enjoy flat hierarchies and share a passion for high-quality in everything we do.
What we offer
A highly skilled team and a fun environment where you can put your enthusiasm for computer vision challenges and cutting-edge technologies to use
Flexible working hours and the opportunity to travel
A highly skilled and helpful team of international researchers, scientists and engineers to work with
Hackathons, Christmas fondue parties, company outings and other regular events
A lab with state-of-the-art hardware (such as a UR robot, Microsoft Hololens, Vuzix, Google Glass, etc.)
Phantom stock option plan to participate in the success of our startup
28/06/2018
Full time
Scandit is a high-growth tech startup from Switzerland with offices in Zurich, San Francisco, Boston, Warsaw and London.
Our technology for recognizing any barcode with any standard mobile phone is leading in the market today. To see our software in action, check out our videos .
We are looking for a machine learning expert for our Zurich team to help us revolutionize the way how retail stores work. You will be part of a small team of developers and play a crucial role in refining our products and researching, implementing and validating machine learning algorithms.
What you will do
Build systems to train models for challenging object and visual text recognition problems
Implement model evaluation algorithms for mobile devices that run in real time
Extract new insights from our analytics data to improve the performance of our products
Apply machine learning algorithms to improve the performance of our barcode scanning algorithms
Build automated QA systems to guarantee robustness, speed and consistency
Who you are
MSc or PhD degree in computer science or a related field
Practical experience in machine learning, including deep learning (academia or industry)
General computer vision or computer graphics experience is a plus
Experience in C++ and Python (or a similar language)
Solid knowledge of data structures, object-oriented programming and software engineering principles
Experience in GPU programming with OpenGL (ES), Metal or Vulcan is a plus
Published work at relevant conferences (such as CVPR, ICCV, ECCV, etc.) and the desire to mentor other team members are a plus
Who we are
Scandit is a high-growth tech startup from Switzerland with offices in Zurich, San Francisco, Boston, Warsaw and London.
We help businesses augment the physical world with relevant digital information in real time. We enable Internet of Things applications and have companies such as NASA, DHL or Macy’s among our customers.
Engineering culture is really the DNA of Scandit, with all three founders having a PhD in computer science. We have bi-weekly tech talks, enjoy flat hierarchies and share a passion for high-quality in everything we do.
What we offer
A highly skilled team and a fun environment where you can put your enthusiasm for computer vision challenges and cutting-edge technologies to use
Flexible working hours and the opportunity to travel
A highly skilled and helpful team of international researchers, scientists and engineers to work with
Hackathons, Christmas fondue parties, company outings and other regular events
A lab with state-of-the-art hardware (such as a UR robot, Microsoft Hololens, Vuzix, Google Glass, etc.)
Phantom stock option plan to participate in the success of our startup
Validity Labs is a leading provider of blockchain-based decentralized applications and based in Switzerland. Our journey started in 2015 with the Ethereum genesis block and we have since grown to a dedicated team of 18. Validity Labs is the technical partner for a range of blockchain startups, offering support and know-how in the areas of initial coin offerings (ICOs), tokenization and decentralized marketplaces. We develop customised smart contracts, build web interfaces and maintain a back-end management toolchain. We also work with large corporations such as insurance companies and fund managers on their first blockchain products.
Validity Labs can offer you a great team with extensive knowledge and expertise. In addition, you have the possibility to work on diverse, multidisciplinary blockchain projects in close cooperation with the client company. The fast-paced field of blockchain technology, including a multitude of top-notch projects in a rapidly evolving economy, are appealing aspects of this job opening. Moreover, you can choose to either work in our new office in Zug, Switzerland, or work from home. Besides, we offer our employees several perks and benefits, which you will not find in most companies.
We are committed to building a decentralized and inclusive new world economy and thereby contributing to the next industrial revolution. If you are into bold visions, working in uncharted waters and providing reliable high-quality projects, then this position is for you. You do not have to be a blockchain-professional just yet (we offer our trainee program for that), but an eagerness to acquire the necessary skills is required.
These will be your tasks:
You will be supporting a blockchain analytics project
Short-term internship, thesis possible
You're offering these qualifications:
good knowledge of Python and SQL
familiarity with the data science pipeline
aptitude for researching new information and quickly grasping new concepts
good interpersonal skills and the teamwork spirit
Nice-to-haves
background in the Ethereum blockchain technology, machine learning and/or NLP
knowledge of financial markets
We're offering these benefits:
An awesome team & other start-up perks!
We're looking forward to hearing from you!
Interested in this job? Join us!
Contact Person:
Aleksandra Sokolowska : Head of Analytics
28/06/2018
Internship
Validity Labs is a leading provider of blockchain-based decentralized applications and based in Switzerland. Our journey started in 2015 with the Ethereum genesis block and we have since grown to a dedicated team of 18. Validity Labs is the technical partner for a range of blockchain startups, offering support and know-how in the areas of initial coin offerings (ICOs), tokenization and decentralized marketplaces. We develop customised smart contracts, build web interfaces and maintain a back-end management toolchain. We also work with large corporations such as insurance companies and fund managers on their first blockchain products.
Validity Labs can offer you a great team with extensive knowledge and expertise. In addition, you have the possibility to work on diverse, multidisciplinary blockchain projects in close cooperation with the client company. The fast-paced field of blockchain technology, including a multitude of top-notch projects in a rapidly evolving economy, are appealing aspects of this job opening. Moreover, you can choose to either work in our new office in Zug, Switzerland, or work from home. Besides, we offer our employees several perks and benefits, which you will not find in most companies.
We are committed to building a decentralized and inclusive new world economy and thereby contributing to the next industrial revolution. If you are into bold visions, working in uncharted waters and providing reliable high-quality projects, then this position is for you. You do not have to be a blockchain-professional just yet (we offer our trainee program for that), but an eagerness to acquire the necessary skills is required.
These will be your tasks:
You will be supporting a blockchain analytics project
Short-term internship, thesis possible
You're offering these qualifications:
good knowledge of Python and SQL
familiarity with the data science pipeline
aptitude for researching new information and quickly grasping new concepts
good interpersonal skills and the teamwork spirit
Nice-to-haves
background in the Ethereum blockchain technology, machine learning and/or NLP
knowledge of financial markets
We're offering these benefits:
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Contact Person:
Aleksandra Sokolowska : Head of Analytics
Seit 2004 profitieren über 200 Kunden von b.telligent – Mit unserem breiten Technologie-spektrum und zukunftsweisenden Kundenprojekten übernehmen wir die Vorreiterrolle in dem stark wachsenden BI Beratungsmarkt. Werden Sie noch heute ein Teil von uns!
Ein Blick hinter die Kulissen:
„Wir unterstützen unsere Kunden bei der Transformation zu analytisch optimierten Geschäftsprozessen, was spannende und abwechslungsreiche Mandate zur Folge hat. Projekte starten häufig mit der Datenanalyse sowie der Erstellung von Prototypen und erstrecken sich bis hin zum initialen Aufbau oder der Integration in bestehende BI, DWH sowie Big Data Systeme oder operativen Applikationen. Die Vielfältigkeit der Fragestellungen wie auch die Einarbeitung und Anwendung von bestehenden und neuen Technologien mit agilen Methoden fordern uns täglich heraus und definieren unser Ziel - Projekte erfolgreich für unsere Kunden umzusetzen und damit deren Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.“
Klaus Blaschek, Gründer und Geschäftsführer
Eine Kultur, die uns auszeichnet
NEUGIERDE, TEAMPLAY und INDIVIDUALITÄT werden bei uns groß geschrieben
Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Berateralltag
Karriereentwicklung gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte
Zertifizierung und Ausbildung in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk
Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Wiesnbesuch, Weihnachtsfeier
Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft und betrieblichen Altersvorsorge
Ihre Aufgaben
Umsetzung, Erweiterung und Optimierung von innovativen Datenmanagement Lösungen im Terabyte-Bereich
Mitarbeit, Unterstützung und Betreuung in allen BI Projektphasen, d.h. Anforderungs-, Analyse-, Konzeptions-/Architektur-, Entwicklungs- und Betriebsphase
Arbeiten in agilen und teilweise komplexen Projektorganisationen
Verwendung von unterschiedlichen Technologien sowie Einarbeitung in neue Front- und Backend Frameworks und Tools, insbesondere in den Bereichen Data Warehouse Automation, Big Data, Streaming, Cloud und Visual Analytics
Methodische und technische Beratung unserer Kunden sowie (Teil-)Projektleitung
Unterstützung bei der Erstellung von Proof of Concepts, Workshops und Schulungen
Operative Mitarbeit im Angebotsprozess
Ihre Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise in der Beratung
Sehr gute Datenbank- und SQL-Kenntnisse
Fortgeschrittenes Wissen in den Bereichen System- und Datenarchitektur, Datenmodellierung, Datenbewirtschaftung, Datenqualitätsmanagement oder Datenvisualisierung
Praktische Erfahrung mit Entwicklungswerkzeugen aus den Bereichen Business Intelligence, Data Warehousing, Big Data, Streaming oder Cloud
Gute Kenntnisse in Python und Java sind von Vorteil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Abschluss
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Ausgeprägte Teamfähigkeit
Online bewerben
München +49 89 122 281 110 | Zürich +41 44 585 39 80 | info@btelligent.com
27/06/2018
Full time
Seit 2004 profitieren über 200 Kunden von b.telligent – Mit unserem breiten Technologie-spektrum und zukunftsweisenden Kundenprojekten übernehmen wir die Vorreiterrolle in dem stark wachsenden BI Beratungsmarkt. Werden Sie noch heute ein Teil von uns!
Ein Blick hinter die Kulissen:
„Wir unterstützen unsere Kunden bei der Transformation zu analytisch optimierten Geschäftsprozessen, was spannende und abwechslungsreiche Mandate zur Folge hat. Projekte starten häufig mit der Datenanalyse sowie der Erstellung von Prototypen und erstrecken sich bis hin zum initialen Aufbau oder der Integration in bestehende BI, DWH sowie Big Data Systeme oder operativen Applikationen. Die Vielfältigkeit der Fragestellungen wie auch die Einarbeitung und Anwendung von bestehenden und neuen Technologien mit agilen Methoden fordern uns täglich heraus und definieren unser Ziel - Projekte erfolgreich für unsere Kunden umzusetzen und damit deren Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.“
Klaus Blaschek, Gründer und Geschäftsführer
Eine Kultur, die uns auszeichnet
NEUGIERDE, TEAMPLAY und INDIVIDUALITÄT werden bei uns groß geschrieben
Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Berateralltag
Karriereentwicklung gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte
Zertifizierung und Ausbildung in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk
Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Wiesnbesuch, Weihnachtsfeier
Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft und betrieblichen Altersvorsorge
Ihre Aufgaben
Umsetzung, Erweiterung und Optimierung von innovativen Datenmanagement Lösungen im Terabyte-Bereich
Mitarbeit, Unterstützung und Betreuung in allen BI Projektphasen, d.h. Anforderungs-, Analyse-, Konzeptions-/Architektur-, Entwicklungs- und Betriebsphase
Arbeiten in agilen und teilweise komplexen Projektorganisationen
Verwendung von unterschiedlichen Technologien sowie Einarbeitung in neue Front- und Backend Frameworks und Tools, insbesondere in den Bereichen Data Warehouse Automation, Big Data, Streaming, Cloud und Visual Analytics
Methodische und technische Beratung unserer Kunden sowie (Teil-)Projektleitung
Unterstützung bei der Erstellung von Proof of Concepts, Workshops und Schulungen
Operative Mitarbeit im Angebotsprozess
Ihre Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise in der Beratung
Sehr gute Datenbank- und SQL-Kenntnisse
Fortgeschrittenes Wissen in den Bereichen System- und Datenarchitektur, Datenmodellierung, Datenbewirtschaftung, Datenqualitätsmanagement oder Datenvisualisierung
Praktische Erfahrung mit Entwicklungswerkzeugen aus den Bereichen Business Intelligence, Data Warehousing, Big Data, Streaming oder Cloud
Gute Kenntnisse in Python und Java sind von Vorteil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Abschluss
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Ausgeprägte Teamfähigkeit
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München +49 89 122 281 110 | Zürich +41 44 585 39 80 | info@btelligent.com
Gesucht : strukturierter, kundenorientierter Datenenthusiast mit Gespür für die Komplexität von Produktdaten
Wir haben Onedot gegründet, weil wir glauben, dass Daten über verschiedene Quellen und Organisationen hinweg besser konsumierbar sein sollen. In Realität leben wir in einer Welt voller unstrukturierter und verteilten Daten, was uns daran hindert, die wichtigsten globalen Probleme in verschiedensten Industrien zu lösen.
Onedot bietet eine dynamische, flexible und inspirierende Arbeitskultur mit viel Platz für persönliche Entwicklung und Autonomie, wo Du unser Unternehmen aktiv mitgestalten und einen substantiellen Beitrag zu unserem Erfolg leisten kannst.
In dieser Rolle stehst Du im Zentrum unseres Unternehmens und arbeitest zusammen mit unseren Kunden, deren Produktdaten und mit unserer proprietären Technologie. Du hast die Erfahrung und das Gespür, Probleme in Daten schnell zu identifizieren, das Potential das in Daten steckt rasch zu erkennen, und bist stark darin, Kundenanforderungen auf unsere Technologie abzubilden und erfolgreich umzusetzen. Strukturiertes Denken, exakte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägter Qualitätssinn sind für Dich selbstverständlich. Du arbeitest selbständig und managest Kundenprojekte autonom, wobei die Interaktion mit dem Kunden und das Verständnis für deren Herausforderungen im Vordergrund steht. Modernste Technologie ist dein Ding, und Du verstehst es bestens komplexe Sachverhalte auf einfache Art kundengerecht aufzuarbeiten. In dieser Funktion arbeitest Du eng mit verschiedensten Teams unseres Unternehmens zusammen, von Verkauf bis zu Produktmanagement und Engineering.
Onedot entwickelt modernste Machine Learning Algorithmen, probabilistische Methoden und statistische Textanalysen, um unstrukturierte Daten automatisch in strukturierte Information zu verwandeln. Unsere wegweisende Software erzielt Resultate mit übermenschlicher Präzision, macht heutige Datenstandards überflüssig und beschleunigt das Wachstum von Organisationen in allen Industrien.
Onedot ist ein Startup welches von führenden Venture Capital Firmen und Weltklasse-Unternehmern unterstützt wird.
Dein Wirkungsbereich :
Du führst Kundenprojekte selbständig durch mit Hilfe von Onedot Technologie (automatisiertes Schema Mapping, Datenintegration, Produktklassifikation, Segmentierung, Datenharmonisierung)
Du analysierst Kundenanforderungen, bildest diese auf unsere Technologie ab und baust die gesamten Datenprozessierungs-Pipelines auf
Du verantwortest und managst den Projektumfang, Projektablauf, Kundenkommunikation, Datenlieferungen und Kundenfeedback auf Kundenprojekten
Du führst selbständig Qualitätssicherung, Nachbearbeitung und Reporting auf Kundendaten durch
Du verbesserst die Automatisierung unserer industrialisierten Datenprozessierungs-Pipelines kontinuierlich
Du arbeitest mit Verkauf, Produktmanagement und Produktentwicklung zusammen um die Onedot Technologie weiterzuentwickeln
Unsere Voraussetzungen:
Schweizer Pass, EU Pass oder gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz
Ausgezeichnete Deutsch und English Sprachkenntnisse (mündlich und schriftlich), C1 oder höher
Minimum 3 Jahre Erfahrung als BI Analyst, ETL Analyst, Datenanalyst oder Data Scientist
Erfahrungen im Management von Datenprojekten und Kundenreporting
Gute Kenntnisse in Scriptsprachen (Bash, Python oder R), Datenformaten (Excel, CSV, XML, JSON), Datenbanken (SQL, NoSQL) und Office Software (Excel)
Affinität zu E-Commerce, Produktdaten und Enterprise Software
Erfahrung in ETL Software, Daten Pipelines und Data Warehousing
Quantifizierbare Erfolge in der Veredelung von Daten unter hohen Datenqualitätsstandards
Du bist ein(e) Grossdenker(in), lebst eine Getting-Things-Done Mentalität und hast Spass in einer schnell getakteten Umgebung zu arbeiten!
Unsere Benefits:
Leistungsorientierte Kompensation, weil wir gute Arbeit, die viel Impact generiert gerne belohnen
Flexible Arbeitszeiten, da deine Resultate, nicht nur Präsenzzeit zählen
Gelegentliches Arbeiten von zu Hause, damit Du konzentriert und produktiv sein kannst
Team aus verschiedensten Nationalitäten, sodass wir voneinander lernen können und gemeinsam vorwärts kommen
Cooles Büro mit viel Platz, weil wir es gerne gemütlich und komfortabel haben
Feine Snacks, Getränke, Kaffee und andere Annehmlichkeiten sind bei uns inbegriffen
Häufige Teamevents, um uns auch persönlich besser kennen zu lernen
Geplante Ausbildungen und Trainings, damit wir unseren Horizont immer wieder erweitern
Gute Unfallversicherung, für deine persönliche Gesundheit
Grosszügige Vorsorgeleistungen, damit auch in Zukunft für Dich gesorgt ist
Im Rahmen unseres Engagements für die Vielfalt unserer Firmenkultur engagiert sich Onedot für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.
Dies ist eine 100% Stelle in unserem Hauptquartier in Schlieren/Zürich.
Bewirb Dich noch heute bei uns und werde Teil der Onedot Erfolgsgeschichte!
Interessiert? JOIN us now!
Ansprechperson:
Tobias Widmer - CTO
27/06/2018
Full time
Gesucht : strukturierter, kundenorientierter Datenenthusiast mit Gespür für die Komplexität von Produktdaten
Wir haben Onedot gegründet, weil wir glauben, dass Daten über verschiedene Quellen und Organisationen hinweg besser konsumierbar sein sollen. In Realität leben wir in einer Welt voller unstrukturierter und verteilten Daten, was uns daran hindert, die wichtigsten globalen Probleme in verschiedensten Industrien zu lösen.
Onedot bietet eine dynamische, flexible und inspirierende Arbeitskultur mit viel Platz für persönliche Entwicklung und Autonomie, wo Du unser Unternehmen aktiv mitgestalten und einen substantiellen Beitrag zu unserem Erfolg leisten kannst.
In dieser Rolle stehst Du im Zentrum unseres Unternehmens und arbeitest zusammen mit unseren Kunden, deren Produktdaten und mit unserer proprietären Technologie. Du hast die Erfahrung und das Gespür, Probleme in Daten schnell zu identifizieren, das Potential das in Daten steckt rasch zu erkennen, und bist stark darin, Kundenanforderungen auf unsere Technologie abzubilden und erfolgreich umzusetzen. Strukturiertes Denken, exakte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägter Qualitätssinn sind für Dich selbstverständlich. Du arbeitest selbständig und managest Kundenprojekte autonom, wobei die Interaktion mit dem Kunden und das Verständnis für deren Herausforderungen im Vordergrund steht. Modernste Technologie ist dein Ding, und Du verstehst es bestens komplexe Sachverhalte auf einfache Art kundengerecht aufzuarbeiten. In dieser Funktion arbeitest Du eng mit verschiedensten Teams unseres Unternehmens zusammen, von Verkauf bis zu Produktmanagement und Engineering.
Onedot entwickelt modernste Machine Learning Algorithmen, probabilistische Methoden und statistische Textanalysen, um unstrukturierte Daten automatisch in strukturierte Information zu verwandeln. Unsere wegweisende Software erzielt Resultate mit übermenschlicher Präzision, macht heutige Datenstandards überflüssig und beschleunigt das Wachstum von Organisationen in allen Industrien.
Onedot ist ein Startup welches von führenden Venture Capital Firmen und Weltklasse-Unternehmern unterstützt wird.
Dein Wirkungsbereich :
Du führst Kundenprojekte selbständig durch mit Hilfe von Onedot Technologie (automatisiertes Schema Mapping, Datenintegration, Produktklassifikation, Segmentierung, Datenharmonisierung)
Du analysierst Kundenanforderungen, bildest diese auf unsere Technologie ab und baust die gesamten Datenprozessierungs-Pipelines auf
Du verantwortest und managst den Projektumfang, Projektablauf, Kundenkommunikation, Datenlieferungen und Kundenfeedback auf Kundenprojekten
Du führst selbständig Qualitätssicherung, Nachbearbeitung und Reporting auf Kundendaten durch
Du verbesserst die Automatisierung unserer industrialisierten Datenprozessierungs-Pipelines kontinuierlich
Du arbeitest mit Verkauf, Produktmanagement und Produktentwicklung zusammen um die Onedot Technologie weiterzuentwickeln
Unsere Voraussetzungen:
Schweizer Pass, EU Pass oder gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz
Ausgezeichnete Deutsch und English Sprachkenntnisse (mündlich und schriftlich), C1 oder höher
Minimum 3 Jahre Erfahrung als BI Analyst, ETL Analyst, Datenanalyst oder Data Scientist
Erfahrungen im Management von Datenprojekten und Kundenreporting
Gute Kenntnisse in Scriptsprachen (Bash, Python oder R), Datenformaten (Excel, CSV, XML, JSON), Datenbanken (SQL, NoSQL) und Office Software (Excel)
Affinität zu E-Commerce, Produktdaten und Enterprise Software
Erfahrung in ETL Software, Daten Pipelines und Data Warehousing
Quantifizierbare Erfolge in der Veredelung von Daten unter hohen Datenqualitätsstandards
Du bist ein(e) Grossdenker(in), lebst eine Getting-Things-Done Mentalität und hast Spass in einer schnell getakteten Umgebung zu arbeiten!
Unsere Benefits:
Leistungsorientierte Kompensation, weil wir gute Arbeit, die viel Impact generiert gerne belohnen
Flexible Arbeitszeiten, da deine Resultate, nicht nur Präsenzzeit zählen
Gelegentliches Arbeiten von zu Hause, damit Du konzentriert und produktiv sein kannst
Team aus verschiedensten Nationalitäten, sodass wir voneinander lernen können und gemeinsam vorwärts kommen
Cooles Büro mit viel Platz, weil wir es gerne gemütlich und komfortabel haben
Feine Snacks, Getränke, Kaffee und andere Annehmlichkeiten sind bei uns inbegriffen
Häufige Teamevents, um uns auch persönlich besser kennen zu lernen
Geplante Ausbildungen und Trainings, damit wir unseren Horizont immer wieder erweitern
Gute Unfallversicherung, für deine persönliche Gesundheit
Grosszügige Vorsorgeleistungen, damit auch in Zukunft für Dich gesorgt ist
Im Rahmen unseres Engagements für die Vielfalt unserer Firmenkultur engagiert sich Onedot für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.
Dies ist eine 100% Stelle in unserem Hauptquartier in Schlieren/Zürich.
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Ansprechperson:
Tobias Widmer - CTO
Catégorie du poste : Administrateur / Développement Base de données
You are data driven and justify of at least one year experience in data analysis? You are familiar with matlab and algorithms?
A PROPOS DU RÔLE
Our client, a swiss family company present internationally, is looking for his/her next data scientist for a pilot project. You will be part of a data digitization project in a team of 2-3 people.
This position interests you ? Look no further and apply !
DESCRIPTIF DES TÂCHES
Explore large data sets and accumulate the data
Build models around the data
Test the predictive models
Translate the predictive models and communicate with other departments where business action is critical
NOUS RECHERCHONS
Bachelor, Master or PhD in mathematics, data science or any other related field
At least one to two years experience with data analysis and/or computation
Experience in MATLAB and algorithm writing necessary
English fluent
Looking for someone self motivated, communicator who is confident enough to work independently
Postuler
24/06/2018
Internship
Catégorie du poste : Administrateur / Développement Base de données
You are data driven and justify of at least one year experience in data analysis? You are familiar with matlab and algorithms?
A PROPOS DU RÔLE
Our client, a swiss family company present internationally, is looking for his/her next data scientist for a pilot project. You will be part of a data digitization project in a team of 2-3 people.
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English fluent
Looking for someone self motivated, communicator who is confident enough to work independently
Postuler
Gemeinsam neue Perspektiven schaffen: Treiben Sie die Entwicklung einer der grössten Arbeitgeberinnen der Schweiz mit Engagement und Begeisterung voran und nutzen Sie die Vielfalt an Berufsprofilen und Ihren Gestaltungsspielraum für Ihre individuelle Karriere.
Ihr Wirkungsfeld
Sie arbeiten in einer spannenden Umgebung bei PostLogistics in einer Disziplin, die im Paketgeschäft viel Potenzial aufweist und bei der Sie etwas verändern können. Sie erstellen datengetriebene Analysen für die Entwicklung von Kostenpotenzialen und Prozessoptimierungen in der Supply Chain. Bei Ihrer Tätigkeit gehört das Prototyping und die Modellierung von Datenstrukturen zu einem festen Bestandteil. Dazu erstellen Sie aus den vorhandenen Datenquellen Kundensegmente / -cluster, Trends, Kundenwerte und Scoringmodelle und erkennen systematische Muster daraus. Sie betreiben statistische Datenanalysen, deskriptive Modellierung, Datenexploration, Data Mining sowie Anwendungen von Big Data-Ansätzen im Bereich Machine Learning. Sie arbeiten an spannenden Use Cases in agiler Projektmethodik, um Erfolge im Bereich der Data Discovery zu erzielen. Zusätzlich beraten Sie die Fachbereiche bei analytischen Fragestellungen und helfen Ihnen bei der Beantwortung von Business Fragestellungen.
Ihr Profil
Sie verfügen über einen höheren Abschluss (Universität oder FH) mit Vertiefung in quantitativer respektive analytischer Ausrichtung in Mathematik/Statistik, Datenanalyse oder Data Science.
Sie haben Kenntnisse von mindestens einer Anwendung wie SAS, Scala, Python oder R.
Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrungen als Data Analyst, Data Scientist oder Statistiker mit.
Zu Ihren Stärken gehört eine konzeptionelle und vernetzte Denkweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe.
Präsentationen vor Mitarbeitenden und dem Management sind für Sie eine gern gesehene Herausforderung.
Sie sind eine kreative Persönlichkeit die methodisch und zielgerecht arbeitet.
Sie sprechen Deutsch, Französisch oder Englisch mit guten Kenntnissen einer weiteren hier erwähnten Sprache.
Ihr Kontakt
Nicolas Faietti Leiter CC Datenanalysen & Simulation Telefon + 41 58 386 68 53
Jetzt bewerben
24/06/2018
Full time
Gemeinsam neue Perspektiven schaffen: Treiben Sie die Entwicklung einer der grössten Arbeitgeberinnen der Schweiz mit Engagement und Begeisterung voran und nutzen Sie die Vielfalt an Berufsprofilen und Ihren Gestaltungsspielraum für Ihre individuelle Karriere.
Ihr Wirkungsfeld
Sie arbeiten in einer spannenden Umgebung bei PostLogistics in einer Disziplin, die im Paketgeschäft viel Potenzial aufweist und bei der Sie etwas verändern können. Sie erstellen datengetriebene Analysen für die Entwicklung von Kostenpotenzialen und Prozessoptimierungen in der Supply Chain. Bei Ihrer Tätigkeit gehört das Prototyping und die Modellierung von Datenstrukturen zu einem festen Bestandteil. Dazu erstellen Sie aus den vorhandenen Datenquellen Kundensegmente / -cluster, Trends, Kundenwerte und Scoringmodelle und erkennen systematische Muster daraus. Sie betreiben statistische Datenanalysen, deskriptive Modellierung, Datenexploration, Data Mining sowie Anwendungen von Big Data-Ansätzen im Bereich Machine Learning. Sie arbeiten an spannenden Use Cases in agiler Projektmethodik, um Erfolge im Bereich der Data Discovery zu erzielen. Zusätzlich beraten Sie die Fachbereiche bei analytischen Fragestellungen und helfen Ihnen bei der Beantwortung von Business Fragestellungen.
Ihr Profil
Sie verfügen über einen höheren Abschluss (Universität oder FH) mit Vertiefung in quantitativer respektive analytischer Ausrichtung in Mathematik/Statistik, Datenanalyse oder Data Science.
Sie haben Kenntnisse von mindestens einer Anwendung wie SAS, Scala, Python oder R.
Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrungen als Data Analyst, Data Scientist oder Statistiker mit.
Zu Ihren Stärken gehört eine konzeptionelle und vernetzte Denkweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe.
Präsentationen vor Mitarbeitenden und dem Management sind für Sie eine gern gesehene Herausforderung.
Sie sind eine kreative Persönlichkeit die methodisch und zielgerecht arbeitet.
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Ihr Kontakt
Nicolas Faietti Leiter CC Datenanalysen & Simulation Telefon + 41 58 386 68 53
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For our Customer (International Industry), we’re looking for an: Senior Application Developer
Duties and Responsibilities:
Developing and/or upgrading custom business application software (particular focus on SAP)
Provide support for the existing managed software applications
Analyze problems and propose solutions to develop and enhance software applications
Provide software analysis and redesign expertise
Develop custom application
Monitor and report on the status of managed software applications
Manage relationships with process owners and key users
Analyze issues and suggest solutions for enhancing processes and support staff in complex situations
Qualifications / Experience:
Degree in Computer Science, Information Technology or Information Systems
3-5 years of experience (programming concepts)
Expertise in programming languages, such as ABAP, C#, and JAVA
Solid understanding and knowledge of object-oriented paradigm
Good skills in SQL languages and database design
Knowledge of information technologies and methodologies
Strong analytical, problem solving and communication skills
Ability to operate as part of a team executing projects with coordination skills
Excellent (C1) knowledge of spoken and written English and Italian is mandatory
Age 35-45 years old
I candidati interessati sono pregati di inviare la candidatura completa (CV+certificate+foto) in lingua italiana.
Assicuriamo una risposta unicamente a coloro che corrispondono ai requisiti indicati
Informativa sulla Privacy
Inoltrando spontaneamente la mia e-mail (candidatura), dichiaro di essere stato informato sulla normativa della privacy. Autorizzo PCL PERSONAL CONSULTING SA e i suoi clienti terzi al trattamento dei miei dati personali per la necessaria analisi, ricerca e selezione di un eventuale posto di lavoro. Ai sensi dell’articolo 13 della Costituzione Federale della Confederazione Svizzera ognuno ha diritto al rispetto della sua vita privata nonché di essere protetto da un impiego abusivo dei suoi dati personali. La legislazione Svizzera concernente la protezione dei dati impone il consenso della persona per tutte le comunicazioni di dati personali o sensibili così come per tutte le comunicazioni a terzi (Legge Federale sui Servizi per l’impiego e art. 35 della Legge Federale sulla protezione dei dati) LPD.
22/06/2018
Full time
For our Customer (International Industry), we’re looking for an: Senior Application Developer
Duties and Responsibilities:
Developing and/or upgrading custom business application software (particular focus on SAP)
Provide support for the existing managed software applications
Analyze problems and propose solutions to develop and enhance software applications
Provide software analysis and redesign expertise
Develop custom application
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Manage relationships with process owners and key users
Analyze issues and suggest solutions for enhancing processes and support staff in complex situations
Qualifications / Experience:
Degree in Computer Science, Information Technology or Information Systems
3-5 years of experience (programming concepts)
Expertise in programming languages, such as ABAP, C#, and JAVA
Solid understanding and knowledge of object-oriented paradigm
Good skills in SQL languages and database design
Knowledge of information technologies and methodologies
Strong analytical, problem solving and communication skills
Ability to operate as part of a team executing projects with coordination skills
Excellent (C1) knowledge of spoken and written English and Italian is mandatory
Age 35-45 years old
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Assicuriamo una risposta unicamente a coloro che corrispondono ai requisiti indicati
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Inoltrando spontaneamente la mia e-mail (candidatura), dichiaro di essere stato informato sulla normativa della privacy. Autorizzo PCL PERSONAL CONSULTING SA e i suoi clienti terzi al trattamento dei miei dati personali per la necessaria analisi, ricerca e selezione di un eventuale posto di lavoro. Ai sensi dell’articolo 13 della Costituzione Federale della Confederazione Svizzera ognuno ha diritto al rispetto della sua vita privata nonché di essere protetto da un impiego abusivo dei suoi dati personali. La legislazione Svizzera concernente la protezione dei dati impone il consenso della persona per tutte le comunicazioni di dati personali o sensibili così come per tutte le comunicazioni a terzi (Legge Federale sui Servizi per l’impiego e art. 35 della Legge Federale sulla protezione dei dati) LPD.
