Senior Data & AI Engineer (m/f/d)

Du bist eine engagierte, motivierte und kundenorientierte Persönlichkeit, die bereit ist, in einer dynamischen und schnelllebigen Umgebung viel Verantwortung zu übernehmen? Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, moderne Datenplattformen aufzubauen und AI-Lösungen produktiv nutzbar zu machen? Dann bist Du genau die Verstärkung, die wir suchen!

Wir sind ein führendes Data Science Startup, das Datenprodukte mithilfe innovativer Data-Science- und AI-Methoden entwickelt und Unternehmen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation begleitet. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine hochmotivierte und erfahrene Person, die uns beim weiteren Wachstum unterstützt und anspruchsvolle Data- und AI-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung mitgestaltet.

Deine Aufgaben

Als Senior Data & AI Engineer (m/w/d) arbeitest Du an einer Vielzahl von Projekten an der Schnittstelle von Data Engineering, Artificial Intelligence, IT-Architektur und Business-Fragestellungen.

Zu Deinen Aufgaben gehören unter anderem:

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Dateninfrastrukturen, insbesondere in der Microsoft-Azure-Umgebung
• Aufbau, Automatisierung und Betrieb von robusten Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Nutzung und Implementierung von Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse-Architekturen und verwandten Technologien
• Entwicklung skalierbarer Lösungen für Datenintegration, Datenmodellierung, Datenqualität und Datenbereitstellung
• Einsatz von Python, SQL, PySpark und relevanten Frameworks zur Datenverarbeitung, Automatisierung und Analyse
• Entwicklung und Integration von AI- und GenAI-Lösungen, z.B. mit Large Language Models, RAG-Architekturen, Azure OpenAI oder vergleichbaren Technologien
• Aufbau von AI-Workflows zur Automatisierung von Prozessen, Wissensmanagement, Dokumentenanalyse oder Entscheidungsunterstützung
• Mitarbeit bei MLOps- und LLMOps-Konzepten, inklusive Deployment, Monitoring, Testing und Governance von AI-Lösungen
• Entwicklung von Power BI Reports und semantischen Datenmodellen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
• Technische Leitung von Kundenprojekten von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung
• Beratung unserer Kunden bei der Auswahl geeigneter Technologien, Architekturen und Umsetzungskonzepte
• Entwicklung von Wachstumsstrategien und Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data & AI

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einem quantitativen Bereich
• 3–6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science, Analytics Engineering oder Software Engineering
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, idealerweise innerhalb der Microsoft-Azure-Infrastruktur und/oder mit Databricks oder Microsoft Fabric
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines sowie in der Verarbeitung grosser und komplexer Datenmengen
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relevanten Technologien wie pandas, NumPy, PySpark, Spark, Delta Lake oder ähnlichen Frameworks
• Erfahrung mit modernen Data-Architecture-Konzepten wie Lakehouse, Data Mesh, Medallion Architecture, Data Governance oder semantischen Datenmodellen
• Erfahrung oder starkes Interesse im Bereich AI Engineering, insbesondere mit Large Language Models, RAG-Systemen, Prompt Engineering, Embeddings, Vektordatenbanken oder AI-Agenten
• Erfahrung mit DevOps-, MLOps- oder LLMOps-Praktiken, z.B. Git, CI/CD, Testing, Deployment, Monitoring oder Infrastructure as Code
• Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI, Qlik Sense oder Tableau oder die Bereitschaft, diese gezielt einzusetzen
• Sehr gute Deutschkenntnisse und fliessende Englischkenntnisse; Französisch wäre von Vorteil
• Du bist engagiert, kreativ und strukturiert und bringst eine starke Hands-on-Mentalität mit
• Du arbeitest gerne eigenverantwortlich, übernimmst technische Verantwortung und kannst komplexe Sachverhalte verständlich kommunizieren
• Du hast Freude am direkten Kundenkontakt und daran, Business-Probleme in robuste technische Lösungen zu übersetzen
• Leidenschaft für Daten, Technologie und künstliche Intelligenz!

Was wir bieten

• Du wirst Teil eines dynamischen, wachsenden Data Science und AI Startups mit einem ehrgeizigen Team
• Die Möglichkeit, mit modernsten Technologien und Tools im Bereich Data Engineering, Cloud Analytics und Artificial Intelligence zu arbeiten
• Ein spannendes Arbeitsumfeld mit Projekten an der Schnittstelle von Datenplattformen, AI-Lösungen und Business-Transformation
• Eine flexible und kreative Arbeitsumgebung mit hochqualifizierten Mitarbeiter:innen
• Die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten
• Mitarbeit an einer Vielzahl von Data- und AI-Projekten für verschiedene Kunden
• Viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit, technische Standards und Architekturen aktiv mitzugestalten
• Direkter Kundenkontakt und die Chance, Unternehmen bei der produktiven Nutzung von Data & AI zu begleiten

Startdatum: Per sofort oder nach Vereinbarung