Data Academy: Datenanalyse-Kurse in Zürich und Bern

Datenanalyse: Fähigkeiten für die Zukunft

  • Wie und wo beginne ich mit der Analyse meiner Daten?
  • Wie bereinige ich meine Daten und visualisiere ich die relevanten Faktoren?
  • Wie erstelle und selektiere ich ein Datenmodell und wie prognostiziere ich damit künftige Entwicklungen?

Wir leben im Zeitalter der Daten. Das Internet, Smartphones und Sensoren schaffen eine nie dagewesene Datenfülle, die jeden Wirtschaftssektor verändern wird. Die Fähigkeit, aus Daten Einblicke und Informationen zu generieren, ist zu einem wichtigen Asset für Unternehmen und Mitarbeiter geworden. In unserer Kursreihe eignen Sie sich Datenanalyse-Methoden und -Werkzeuge an.

Kursangebote

Programmieren mit R für Einsteiger

R ist eine der führenden Lösungen für Data Science. Der Kurs führt in die Programmiersprache und in das Open Source Software Umfeld ein.

  • Dauer: 2 Tage
  • Unterlagen als PDF und Code
  • Inkl. Mittagessen und Kaffee
  • Preis: CHF 990

Datenanalyse in Python für Einsteiger

Python erfreut sich einer grossen Beliebtheit. In diesem Kurs werden Sie mit den Grundlagen von Python vertraut gemacht.

  • Dauer: 2 Tage
  • Unterlagen als PDF und Code
  • Inkl. Mittagessen und Kaffee
  • Preis: CHF 990

Einführung in Machine Learning

Der Kurs macht Sie mit einem breiten Spektrum an Modellen und Algorithmen im Bereich von Machine Learning vertraut.

  • Dauer: 1 Tag
  • Unterlagen als PDF und Code
  • Inkl. Mittagessen und Kaffee
  • Preis: CHF 690

Einführung in Power BI

Power BI bietet eine effiziente Plattform zur Datenanalyse. Erstellen Sie in wenigen Schritten interaktive Dashboards zur Analyse Ihrer Daten.

  • Dauer: 1 Tag
  • Unterlagen als PDF und Code
  • Inkl. Mittagessen und Kaffee
  • Preis: CHF 690

Data Literacy

Daten verstehen, analysieren und effektiv nutzen. Der Kurs steigert die Datenkompetenz und befähigt, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

  • Dauer: Individuell
  • Unterlagen als PDF und Code
  • Preis: Auf Anfrage

Gerne beraten wir Sie in einem persönlichen Gespräch: info@datacareer.ch

Inhouse Workshop

Neben unseren offenen Seminaren konzipieren und organisieren wir individuell angepasste Inhouse Seminare und langfristige Inhouse Coachings, um spezifisch auf interne Bedürfnisse eingehen zu können.

  • Dauer: Individuell
  • Unterlagen als PDF und Code
  • Preis: Auf Anfrage

Gerne beraten wir Sie in einem persönlichen Gespräch: info@datacareer.ch

Ein Auszug unserer Kunden:

Kurs-Pakete:

  • 2 Kurse: 10% Rabatt
  • 3 Kurse: 20% Rabatt

On-the-job Anwendung :

Gerne unterstützen wir Sie direkt bei der Anwendung der Fähigkeiten in Ihrer Organisation.

Standort

Alle Kurse finden zentral in Zürich und Bern statt. Der genaue Kursort wird noch bekannt gegeben.


Nächste Termine

Einführung in Power BI: 21. März 2025

Einführung in Power BI: 05. September 2025


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Veranstalter und Referenten

DataCareer kann als Karriere- und Consulting-Plattform rund um Data Science auf ein Team zählen, das langjährige Erfahrung in der Datensammlung, Datenaufbereitung und Datenauswertung mitbringt. Im Rahmen von Tagesseminaren vermitteln unsere Gründer Experten-Knowhow in kompakter, anwendungsorientierter Form. Die Seminare werden in Zusammenarbeit mit dem Data Science Beratungsunternehmen Novalytica und den Cloud-Spezialisten von bespinian organisiert.

 

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Dr. Massimo Mannino

Massimo ist Mitgründer von DataCareer und Dozent in den Fachbereichen Business Intelligence und Machine Learning an den Universitäten Zürich und Luzern. Er interessiert sich für die Nutzung von Big Data in einer Vielzahl von Geschäftsbereichen und berät Firmen mit seiner Expertise im Bereich der Datenanalyse.

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Dr. Thomas Spycher

Thomas ist Mitgründer von DataCareer und unterrichtet an der Universität St. Gallen. Er hat an der Universität St. Gallen sowie der Harvard University als Ökonom geforscht. Er interessiert sich insbesondere für die Analyse und Voraussage von Entscheidungen und berät Firmen im Bereich der Datenanalyse und Visualisierung.

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Dr. Roman Liesch

Dr. Roman Liesch arbeitet als Senior Data Scientist beim Datenunternehmen Novalytica AG. In seiner täglichen Arbeit unterstützt er Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Erzielung von konkretem Mehrwert aus internen und externen Datenquellen. Oft stehen dabei die effiziente Analyse und das Reporting mit BI Tools in Zentrum. Roman hat sein Studium an den Universitäten Zürich und St.Gallen mit dem Doktorat abgeschlossen und war als Dozent tätig. Er hat zudem das «Data Analyst Associate»-Zertifikat von Microsoft abgeschlossen.

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Andy Gubser

Andy Gubser arbeitet als Data Scientist bei Novalytica an vielfältigen Projekten rund um Python, Daten Infrastruktur und Power BI. In der Vergangenheit hat er als BI Developer und Data Scientist in verschiedenen Organisationen Erfahrungen gesammelt. Nach einem Master in Business & Economist von der Universität Basel hat Andy an der HSLU den Master in Applied Information and Data Science abgeschlossen.