Trumpf

Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen: Abhängig von Ihren Interessen und Fähigkeiten bearbeiten Sie z.B. eines der folgenden Projekte: Anwendung von Reinforcement Learning oder Constraint Programming zur Lösung von realen Logistikproblemen Implementierung von Algorithmen zur Lösung von kombinatorischen Optimierungsproblemen auf Quantencomputern Bewertung von verschiedenen Lösungsansätzen und QC-Plattformen Dokumentation der Ergebnisse Ort:  Ditzingen (bei Stuttgart) Start:  Wintersemester 21/22 Dauer:  6 Monate Was wir suchen Studium der Fachrichtung Informatik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office,...

Ihre Aufgaben Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen: Identifizierung, Entwicklung und Vergleich verschiedener Machine Learning Algorithmen Anwendung statistischer Verfahren Identifikation wichtiger Parameter für die Algorithmen Ort:  Ditzingen (bei Stuttgart) Start:  Wintersemester 21/22 Dauer:  6 Monate Was wir suchen Studium der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Physik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office, gute Kenntnisse im Umgang mit Python Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an...

Ihre Aufgaben Co-creating with domain experts, service technicians and customers to gain a deep understanding of the customer needs and challenges Helping us achieve our and our customers business objectives Building advanced machine learning models for the analysis of large-scale and high-dimensional data Control the complete machine learning life cycle:  creation, deployment, monitoring and continuous improvement. At the edge and in the cloud! Develop the tools to get your models ready for our tough industrial requirements We are polyglottal:  if you are fluent in TensorFLow, PyTorch or Scikit Learn we will understand each other Build production grade models:  conduct experiments, optimize and manage your models. Deploy them for public consumption Use large scale data processing technologies such as Spark on our Data Lake Develop and deploy workloads at the edge:  hard-real time machine learning applications Was wir suchen Excellent degree...