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Aufgaben Gestalte die Energiezukunft mit! Treibe gemeinsam mit uns die Digitalisierung bei Axpo voran - die grossen Datenmengen aus unseren Kraftwerken und aus dem Markt bietet eine hervorragende Basis für interessante Aufgaben in den Bereichen Data Engineering und Data Science Erhalte Einblicke in das Daily Business eines Data Engineers oder Data Scientists durch Einsätze im Konzern, z.B. bei Strategy & Transformation, und bei der Stromproduktion und Netzen Arbeite an herausfordernden Aufgaben und Projekten in deinem Einsatzgebiet Übernimm Verantwortung in laufenden Projekten mit dem Einsatz von neuen Technologien wie BI, Cloud Computing, Data Pipelines und Machine Learning Bring innovative Lösungsansätze ein und übernimm die Verantwortung für die Umsetzung, somit hinterlässt du einen Fussabdruck durch dein Engagement Vernetze dich im gesamten Unternehmen und schaffe somit Synergien sowie einen Mehrwert für Axpo Profil Abgeschlossenes Masterstudium in Computer Science, Ingenieurwissenschaften ETH/FH, Physik, Mathematik Erste Berufserfahrungen als Praktikant oder Werkstudent Interesse an agilen Methoden und innovativen Ansätzen Begeisterung für digitale Lösungen, komplexen Systemen und Veränderung Programmierkenntnisse (Python, R, C#/C++, JS) Erfahrung mit Lösungen im IT-Technology & Cloud Umfeld (Windows, Linux, Azure, AWS, Google Cloud, Raspberry Pi, Docker, Kubernetes, etc.) von Vorteil Erfahrung mit ML-Algorithmen, NLP, Neuronalen Netzwerken & Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.) von Vorteil Analytisches und vernetztes Denken Verantwortungsbereitschaft, Initiative und Flexibilität Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Bist du Interessiert an einem herausfordernden Arbeitsumfeld und neugierig in einer sich wandelnden Branche beruflich durchzustarten? Werde Teil eines tollen Teams! Kollaboriere mit diversen Abteilungen zusammen und erhalte interessante Einblicke in die Welt der Energie. Die Energiebranche ist der optimale Start für deine berufliche Zukunft! Erfahre mehr über Innovationsthemen auf unserem Magazin auf axpo.com. Das Traineeship startet am 1. Oktober 2020 und ist befristet auf 18 Monate mit der Option auf eine Festanstellung. Benefits Ihre Erholung nehmen wir Ernst. Nutzen Sie für Ihre Work-Life-Balance mindestens 22 Ferientage und bis zu 12 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr. Zusätzliche Ferientage erhalten Sie als Treueprämie alle fünf Jahre. Die Arbeitszeiten sind flexibel. Möglichkeit zu Homeoffice. Wir bieten Fairness. Neben einem marktgerechten Gehalt erhalten alle Mitarbeitenden eine leistungsorientierte Komponente. Sicher ist sicher. Unsere Krankentaggeldversicherung zahlt Ihnen bis 730 Tage das volle Gehalt. Zudem verfügen wir über kollektive Krankenkassenverträge. Überdurchschnittlich und grosszügig. Wir übernehmen mindestens 60 Prozent Ihrer Vorsorge-Prämie. Wir bringen Sie weiter. Neben einem breiten internen Weiterbildungsangebot unterstützen wir Sie finanziell und/oder zeitlich bei Ihrer Weiterbildung. Mitten im Zentrum von Baden steht Ihnen ein moderner Arbeitsplatz zur Verfügung. Den Bahnhof erreichen Sie zu Fuss in weniger als fünf Minuten. Per Bahn ist Baden gerade mal 15 Minuten von Zürich entfernt und verfügt über attraktive Shops, kulturelle Vielfalt und ein breites Angebot an Bädern. Mit uns unterstützen Sie ihren ökologischen Fussabdruck. Nutzen Sie geschäftlich und privat das kostenlose Halbtax-Abo. Ihre geschäftliche ÖV-Reisezeit verbringen Sie in der 1. Klasse. Für Geschäftsfahrten mit dem Auto steht Ihnen am Standort Baden eine eigene Mobility-Flotte zur Verfügung. Kontakt Alexandra Garcia Funktion T +41 56 200 43 01Raphael Wildi HR Manager T +41 56 200 44 52Informationen zum Bewerbungsablauf Prüfung der Bewerbungsunterlagen und Vorselektion   Open or Close Nach Eingang Ihrer Bewerbung prüfen wir Ihre Unterlagen. Wenn Ihre Motivation, Ihre Qualifikationen und Ihre Berufserfahrung auf das Stellenprofil passen, sind Sie schon einen Schritt weiter. Videointerview   Open or Close Für ausgewählte Funktionen führen wir vor dem ersten Gespräch ein zeitversetztes Videointerview durch. Sie haben die Möglichkeit unsere Fragen per Video zu beantworten, Zeit und Ort bestimmen Sie. Persönliches Kennenlernen   Open or Close Nun freuen wir uns auf ein erstes persönliches Treffen. Sie erhalten die Gelegenheit, Axpo näher kennenzulernen und sich ausführlicher über die Stelle zu informieren. Je nach Funktion lösen Sie eine Fallaufgabe, oder wir erstellen mit Ihnen ein berufsbezogenes Persönlichkeitsprofil. Möglicherweise werden Sie zu einem Assessment Center eingeladen. Optional steht ein Treffen mit dem Team an. In einem letzten Schritt unterbreiten wir Ihnen eine faire und marktübliche Gehaltsofferte. Bewerbungstipps   Open or Close Tipp 1:   Ein gut aufbereitetes Dossier und ein ansprechendes Motivationsschreiben helfen uns, Sie und Ihre Kompetenzen näher kennenzulernen. Tipp 2:   Seien Sie im Interview offen und authentisch. So können wir uns ein möglichst gutes Bild von Ihnen machen, und auch Sie finden heraus, ob Sie zu Axpo passen. Tipp 3:   Stellen Sie im Interview Fragen und klären Sie offene Punkte. Über uns Die Axpo Gruppe produziert, handelt und vertreibt Energie zuverlässig für über 3 Millionen Menschen und mehrere tausend Unternehmen in der Schweiz und in über 30 Ländern Europas. Rund 4500 Mitarbeitende verbinden die Expertise aus 100 Jahren klimaschonender Stromproduktion mit der Innovationskraft für eine nachhaltige Energiezukunft. Axpo ist international führend im Energiehandel und in der Entwicklung massgeschneiderter Energielösungen für ihre Kunden. Weitere Informationen zu Axpo Weitere offene Stellen bei Axpo Axpo Impressions Arbeitsort Kontakt Alexandra Garcia Funktion T +41 56 200 43 01Raphael Wildi HR Manager T +41 56 200 44 52Informationen zum Bewerbungsablauf

Tasks Closely cooperate in a team with data scientists and traders to develop and operationalize use cases Apply best-practice data engineering to implement big data and advanced analytics usecases in close cooperation with the respective stakeholders across our business lines Responsible for defining the suitable approach for the different use cases and ensure that the use case set-up is scalable to all our business lines Bridge between our trading IT, the data science team and business stakeholders and help that insights translate into business impact that scales Shape, migrate and monitor ETL pipelines in a cloud environment Ensure state-of-the-art implementation and delivery Develop dashboards that enable our traders to efficiently operate and parametrize use cases in their daily job Quality check implementations and deliveries Pro-actively consult on enhancing existing routines and establish a knowledge sharing mindset Support local teams in implementing use-cases Shape the future role of advanced analytics and big data within our company Profile Master's degree in data science, computer science, or similar Minimum of 3 years of experience in setting up data pipelines for operational advanced analytics use cases Proven ability to synthesize complex data and to cooperate closely with data scientists and IT; deep understanding of state-of-the-art data engineering approaches Real-world implementation experience of machine learning applications Strong programming skills in Python and experience with object-oriented/object function scripting languages Experience with relational SQL, possibly NoSQL databases Experienced with cloud services, ideally with MS Azure, DevOps and Kubernetes Experience in energy/commodity trading is an advantage Excellent problem solving and analytical skills Highly collaborative, capable of listening to and learning from colleagues, challenging thoughtfully and prioritizing impact Fluent in English Flexibility and willingness to travel (30%) This is a great opportunity to become part of Axpo's Advanced Analytics team, a recently founded team that will develop, scale and operationalize use cases across the different business lines. As a company active in trading for many years, we have databases full of data ready to be used for Advanced Analytics cases. Our data scientists can't wait to work with you to make even more out of that data. If you are passionate about having real impact by making data science models work in daily operation, we look forward to receiving your application! Benefits Contact Moritz Nauer Senior HR Manager Recruiting Recruiting.trading@axpo.comInformation about the recruitment process