*We don’t expect our CTO to have a background in finance or investing, but they should be curious to learn about it!* Given that both current co-founders have limited technical skills, our ideal CTO is willing to take responsibility for building and managing the technology behind Sagefund.
In order to launch our MVP, we need to build the following:
An asset selection algorithm, based on modern economic principles. The algorithm should be able to scan all available ETFs and filter them down. The end result should be a set of ~12 different portfolios (of 4-8 ETF products), designed for different user needs.
The ideal candidate will have a good grasp of maths and statistics, and will be capable of translating financial and economic equations into code.
On the website, users will express their particular investment needs, and our system must be able to match those preferences with one of our portfolios.
We need a safe backend system that is connected to the API of a broker partner, in order to execute the sales and purchases of our customer’s portfolios.
During regular time-intervals, we need an algorithm that automatically rebalances our customer’s portfolios.
Support us in applying for funding and grants to further expand the Sagefund team.
Flesh out our website, to include user-areas, which depict the current state of their investments, and give them the option to buy/sell more financial products.
We don’t expect our CTO to be able to build all of this themselves, but they should be excited to learn or outsource different parts of the project. From a personal perspective, we are looking for someone whom is genuinely interested in the field of investing (modern portfolio theory in particular) and will find it exciting to work on this project!
11/10/2019
Full time
*We don’t expect our CTO to have a background in finance or investing, but they should be curious to learn about it!* Given that both current co-founders have limited technical skills, our ideal CTO is willing to take responsibility for building and managing the technology behind Sagefund.
In order to launch our MVP, we need to build the following:
An asset selection algorithm, based on modern economic principles. The algorithm should be able to scan all available ETFs and filter them down. The end result should be a set of ~12 different portfolios (of 4-8 ETF products), designed for different user needs.
The ideal candidate will have a good grasp of maths and statistics, and will be capable of translating financial and economic equations into code.
On the website, users will express their particular investment needs, and our system must be able to match those preferences with one of our portfolios.
We need a safe backend system that is connected to the API of a broker partner, in order to execute the sales and purchases of our customer’s portfolios.
During regular time-intervals, we need an algorithm that automatically rebalances our customer’s portfolios.
Support us in applying for funding and grants to further expand the Sagefund team.
Flesh out our website, to include user-areas, which depict the current state of their investments, and give them the option to buy/sell more financial products.
We don’t expect our CTO to be able to build all of this themselves, but they should be excited to learn or outsource different parts of the project. From a personal perspective, we are looking for someone whom is genuinely interested in the field of investing (modern portfolio theory in particular) and will find it exciting to work on this project!
We are a small and specialized team that develops data products using novel data science methods and visualization tools with the aim to support decision makers with data-driven insights. On that path, we are looking for a highly motivated intern to support our growth.
Your work:
You will support the development of a database capturing multiple dimensions of economic and social activity. This task involves accessing APIs, web scraping, but also extracting information from Excel and pdf files.
Transformation of datasets in R or Python
You will support the development of data products using Business Intelligence software (e.g. Qlik Sense, Power BI, Tableau)
Creative development of new measures and variables
Your profile:
Currently pursuing or recently completed a university degree preferably in Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Economics or any other subject related to data science
A strong information technology background is highly appreciated
Good knowledge of Python and/or R
Experience with database structures would be an asset
Experience with Business Intelligence tools or willingness to learn it
Fluent in English; German and/or French would be a plus
You are dedicated, creative, structured and a self-starter with a strong hands-on mentality
Passion for data!
What’s in it for you:
You will be part of a dynamic, fast-growing startup with a small and ambitious team of talented people
A flexible and creative work environment
The ability to work on a wide variety of data science solutions for a range of clients
Experience in a startup
The potential for a full-time contract
Starting date: Oct/Nov 2019 or upon agreement
Duration: 6 months or upon agreement
22/08/2019
Internship
We are a small and specialized team that develops data products using novel data science methods and visualization tools with the aim to support decision makers with data-driven insights. On that path, we are looking for a highly motivated intern to support our growth.
Your work:
You will support the development of a database capturing multiple dimensions of economic and social activity. This task involves accessing APIs, web scraping, but also extracting information from Excel and pdf files.
Transformation of datasets in R or Python
You will support the development of data products using Business Intelligence software (e.g. Qlik Sense, Power BI, Tableau)
Creative development of new measures and variables
Your profile:
Currently pursuing or recently completed a university degree preferably in Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Economics or any other subject related to data science
A strong information technology background is highly appreciated
Good knowledge of Python and/or R
Experience with database structures would be an asset
Experience with Business Intelligence tools or willingness to learn it
Fluent in English; German and/or French would be a plus
You are dedicated, creative, structured and a self-starter with a strong hands-on mentality
Passion for data!
What’s in it for you:
You will be part of a dynamic, fast-growing startup with a small and ambitious team of talented people
A flexible and creative work environment
The ability to work on a wide variety of data science solutions for a range of clients
Experience in a startup
The potential for a full-time contract
Starting date: Oct/Nov 2019 or upon agreement
Duration: 6 months or upon agreement
Datenanalyse und Digitalisierung zugunsten der Gesellschaft Die Finanzstatistik publiziert die Daten der Finanzhaushalte des gesamten Staatssektors (Bund, Kantone, Gemeinden und öffentliche Sozialversicherungen) und ist Teil des statistischen Systems der Schweiz. Das neue Team «Digitalisierung» ist beauftragt, Kenntnisse der modernen Tools zur Datenbearbeitung und Analyse auszubauen und diese in der Finanzstatistik einzusetzen. Sie tragen damit zu einer effizienten Erfüllung der Aufgaben bei und optimieren damit die Prozesse der Finanzstatistik. Insbesondere helfen Sie mit, die steigenden Anforderungen der internationalen Organisationen (G20, IWF, Eurostat, usw.) umzusetzen.
IHRE AUFGABEN
Mithilfe bei der Erhebung, Bearbeitung und Analyse der Daten der Finanzstatistik
Mitwirkung bei der Umsetzung der Digitalisierungsstrategie der EFV in der Finanzstatistik und bei der Automatisierung und Optimierung der Prozesse der Datenproduktion
Bei Interesse und in Absprache mit dem Leiter des Studienganges, Möglichkeit Ihre Bachelor- oder Masterarbeit im Rahmen des Praktikums zu schreiben
IHRE KOMPETENZEN
Studiengang in Volkswirtschaft (BA oder MA) mit Schwerpunkt Ökonometrie, Datenwissenschaften, angewandte Statistik oder gleichwertige Ausbildung
Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen; Fähigkeit, die Ergebnisse der Arbeit klar und prägnant zu präsentieren; sehr gute Problemlösungskompetenzen
Gute aktive Programmierkenntnisse, die für die Datenanalyse relevant sind (R/Python/Java/SQL, usw.)
Interesse an volkswirtschaftlichen, finanz- und steuerpolitischen Fragestellungen
Freude an Teamarbeit und gute Kenntnisse zweiter Amtssprachen sowie des Englischen
Zusatzinformationen
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne: Herr Florian Chatagny, Leiter Sektion Finanzstatistik, Tel. 058 467 87 91 Allfällige postalische Bewerbungen senden Sie bitte an: DLZ Pers EFD, Eigerstrasse 71, 3003 Bern Praktikumsdauer: 12 Monate Gewünschter Stellenantritt: 1. April 2020 Referenznummer: 601-40005
08/10/2019
Internship
Datenanalyse und Digitalisierung zugunsten der Gesellschaft Die Finanzstatistik publiziert die Daten der Finanzhaushalte des gesamten Staatssektors (Bund, Kantone, Gemeinden und öffentliche Sozialversicherungen) und ist Teil des statistischen Systems der Schweiz. Das neue Team «Digitalisierung» ist beauftragt, Kenntnisse der modernen Tools zur Datenbearbeitung und Analyse auszubauen und diese in der Finanzstatistik einzusetzen. Sie tragen damit zu einer effizienten Erfüllung der Aufgaben bei und optimieren damit die Prozesse der Finanzstatistik. Insbesondere helfen Sie mit, die steigenden Anforderungen der internationalen Organisationen (G20, IWF, Eurostat, usw.) umzusetzen.
IHRE AUFGABEN
Mithilfe bei der Erhebung, Bearbeitung und Analyse der Daten der Finanzstatistik
Mitwirkung bei der Umsetzung der Digitalisierungsstrategie der EFV in der Finanzstatistik und bei der Automatisierung und Optimierung der Prozesse der Datenproduktion
Bei Interesse und in Absprache mit dem Leiter des Studienganges, Möglichkeit Ihre Bachelor- oder Masterarbeit im Rahmen des Praktikums zu schreiben
IHRE KOMPETENZEN
Studiengang in Volkswirtschaft (BA oder MA) mit Schwerpunkt Ökonometrie, Datenwissenschaften, angewandte Statistik oder gleichwertige Ausbildung
Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen; Fähigkeit, die Ergebnisse der Arbeit klar und prägnant zu präsentieren; sehr gute Problemlösungskompetenzen
Gute aktive Programmierkenntnisse, die für die Datenanalyse relevant sind (R/Python/Java/SQL, usw.)
Interesse an volkswirtschaftlichen, finanz- und steuerpolitischen Fragestellungen
Freude an Teamarbeit und gute Kenntnisse zweiter Amtssprachen sowie des Englischen
Zusatzinformationen
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne: Herr Florian Chatagny, Leiter Sektion Finanzstatistik, Tel. 058 467 87 91 Allfällige postalische Bewerbungen senden Sie bitte an: DLZ Pers EFD, Eigerstrasse 71, 3003 Bern Praktikumsdauer: 12 Monate Gewünschter Stellenantritt: 1. April 2020 Referenznummer: 601-40005
Die Mitarbeit in einer agilen Organisation, Optimierung der Prozesse und das Umsetzen von innovativen Lösungen für Kunden und Mitarbeiter sind Ihre Leidenschaft? Gestalten Sie mit uns aktiv die Zukunft. Zur Verstärkung unseres Statistik-Teams im Bereich Aktuariat Nicht- Leben suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung für unseren Direktionsstandort in Bern eine/n Data Analysten/in mit einem Arbeitspensum von 80-100% .
Ihre Aufgaben
Sie analysieren Fachanforderungen und erstellen detaillierte Spezifikationen für die Weiterentwicklung des aktuariellen Data Warehouse und für zugehörige Prozesse.
In interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Mitarbeitenden aus Aktuariat, Produktentwicklung, Vertragsführung, Schaden und IT verstehen Sie es, zu vermitteln und eine gemeinsame Sprache zu finden.
Sie nutzen den Gestaltungsspielraum optimal und tragen dabei wesentliche Verantwortung in der Ausgestaltung praxisgerechter Lösungen.
Sie begleiten in Teamarbeit alle Entwicklungsstufen von der Anforderungserhebung bis hin zum Abnahmetest.
Wissen und neue Informationen verknüpfen Sie gezielt und stellen so die Auswertbarkeit, Kontinuität und Qualität unserer Daten und Prozesse sicher.
Unter Verwendung der Software SAS und SQL erstellen Sie Datenbankabfragen für Abklärungen, Integrations- und Abnahmetests.
Ihr Profil
Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (FH, Uni), idealerweise in Wirtschaftsinformatik oder in einer naturwissenschaftlichen Disziplin.
Es motiviert Sie, abstrakte Fragestellungen mit Ihren ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten zu lösen.
Sie bringen mehrjährige Erfahrung mit in der Datenanalyse, haben eine hohe Affinität und Begeisterung für Zahlen, Prozesse, Algorithmen und verfügen über Programmierkenntnisse.
Sie haben ein sehr hohes Qualitätsbewusstsein und können sich dabei unter Kosten-/Nutzenüberlegungen klar fokussieren.
Die deutsche Sprache beherrschen Sie fliessend und Sie schätzen ein Umfeld, in dem sehr präzise formuliert wird.
Dank Ihrer Kommunikationsstärke können Sie schnell tragende Beziehungen aufbauen und komplexe Sachverhalte verständlich formulieren.
Ihre Bewerbung
Haben wir Ihre Neugier geweckt? Dann freuen wir uns, Sie kennen zu lernen. Bei Fragen stehen Ihnen Frau Aline Zinniker, Recruiting & Sourcing, Telefon 031 389 61 38, E-Mail aline.zinniker@mobi.ch oder Herr Reto Bachofner, Leiter Aktuariat Statistik Nicht Leben, Telefon 031 389 66 03, E-Mail reto.bachofner@mobi.ch gerne zur Verfügung.
06/09/2019
Full time
Die Mitarbeit in einer agilen Organisation, Optimierung der Prozesse und das Umsetzen von innovativen Lösungen für Kunden und Mitarbeiter sind Ihre Leidenschaft? Gestalten Sie mit uns aktiv die Zukunft. Zur Verstärkung unseres Statistik-Teams im Bereich Aktuariat Nicht- Leben suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung für unseren Direktionsstandort in Bern eine/n Data Analysten/in mit einem Arbeitspensum von 80-100% .
Ihre Aufgaben
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In interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Mitarbeitenden aus Aktuariat, Produktentwicklung, Vertragsführung, Schaden und IT verstehen Sie es, zu vermitteln und eine gemeinsame Sprache zu finden.
Sie nutzen den Gestaltungsspielraum optimal und tragen dabei wesentliche Verantwortung in der Ausgestaltung praxisgerechter Lösungen.
Sie begleiten in Teamarbeit alle Entwicklungsstufen von der Anforderungserhebung bis hin zum Abnahmetest.
Wissen und neue Informationen verknüpfen Sie gezielt und stellen so die Auswertbarkeit, Kontinuität und Qualität unserer Daten und Prozesse sicher.
Unter Verwendung der Software SAS und SQL erstellen Sie Datenbankabfragen für Abklärungen, Integrations- und Abnahmetests.
Ihr Profil
Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (FH, Uni), idealerweise in Wirtschaftsinformatik oder in einer naturwissenschaftlichen Disziplin.
Es motiviert Sie, abstrakte Fragestellungen mit Ihren ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten zu lösen.
Sie bringen mehrjährige Erfahrung mit in der Datenanalyse, haben eine hohe Affinität und Begeisterung für Zahlen, Prozesse, Algorithmen und verfügen über Programmierkenntnisse.
Sie haben ein sehr hohes Qualitätsbewusstsein und können sich dabei unter Kosten-/Nutzenüberlegungen klar fokussieren.
Die deutsche Sprache beherrschen Sie fliessend und Sie schätzen ein Umfeld, in dem sehr präzise formuliert wird.
Dank Ihrer Kommunikationsstärke können Sie schnell tragende Beziehungen aufbauen und komplexe Sachverhalte verständlich formulieren.
Ihre Bewerbung
Haben wir Ihre Neugier geweckt? Dann freuen wir uns, Sie kennen zu lernen. Bei Fragen stehen Ihnen Frau Aline Zinniker, Recruiting & Sourcing, Telefon 031 389 61 38, E-Mail aline.zinniker@mobi.ch oder Herr Reto Bachofner, Leiter Aktuariat Statistik Nicht Leben, Telefon 031 389 66 03, E-Mail reto.bachofner@mobi.ch gerne zur Verfügung.
