Big Data Engineer (m/w/d)

  • ELCA
  • Basel, BS, Switzerland
  • 13/08/2021
Full time Data Science Data Analytics Big Data Data Management Statistics

Job Description

Bewerben

Unser Team für Data Engineering, Bestandteil der ELCA-Business Line für Data, Analytics und KI, ist verantwortlich für die Bereitstellung von Technologieplattformen, die das Wachstum unserer Kunden fördert. Als Big Data Engineer werden Sie u.a. mit Data Engineers, Data Architects und Data Scientists in mehreren Teams eng zusammenarbeiten, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.

Sie werden an Projekten zum Aufbau skalierbarer, hochzuverlässiger Technologien und Infrastruktur für die Data Analytics-Plattformen unserer Kunden mitwirken. Die Rolle kombiniert technische Fähigkeiten in Big Data-Ökosystemen mit Fokus auf Open Source-Software (Apache Spark, Kafka, Hadoop, CDP usw.) und Cloud-Infrastruktur (z.B. Azure, AWS und Google).

Idealerweise sind Sie mit mehreren Big Data-Technologien (Hadoop, Spark, MPP-Datenbanken und NoSQL-Datenbanken) vertraut und haben Erfahrung in der Implementierung komplexer verteilter Computerumgebungen, die grosse Datenmengen verarbeiten.

Ihr Aufgabe

  • Sie wirken an mehreren Big Data-Projekten als Big Data Engineer mit.
  • Sie tragen zu Design, Code, Konfiguration und Dokumentation von Komponenten bei, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion, Transformation und Laden über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
  • Sie schulen andere Teammitglieder in neuartige Technologien und lernen gleichzeitig ständig von anderen Teammitgliedern.
  • Sie interagieren mit Engineering-Teams über Projektteams hinweg und stellen sicher, dass Ihre Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
  • Sie arbeiten direkt mit Business-Analyst:innen und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu unterstützen.

Unser Angebot

  • Ein herausforderndes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfassendem Fachwissen
  • Eine Organisation mit flachen Hierarchien und Geschäftsabteilungen, die eng zusammenarbeiten
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden aus verschiedenen Branchen
  • Eine attraktive Perspektive für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung
  • Spannende Projekte mit den neuesten Technologien
  • Eine unterstützende Kultur mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterbildung und Entwicklung
  • Gute Work-Life-Balance (41 Stundenwoche mit flexiblen Arbeitszeiten und 25 Tage Ferien)
  • Beitrag an bestehendes Mobiltelefon oder Business Handy (abhängig von der Funktion)
  • 1/2 Tax Abonnement und geschäftlich unterwegs im Zug mit 1. Klasse
  • Homeoffice
  • Attraktive Pensionskassenmodelle
  • Übernahme der NBU (privat)
  • Kranktaggeldversicherung
  • Flottenrabatt (Amag, Opel und Renault)

Ihr Profil

  • Programmiererfahrung in Java, Python oder Scala mit Cloud-Service-Grundlagen, inkl. Datenstruktur und Algorithmusdesign.
  • Praktische Implementierungserfahrung mit einer Kombination der folgenden Technologien: Spark, Kafka, Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Presto, Storm, Hbase oder Cassandra.
  • Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen, Azure-Erfahrung ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in SQL- und MPP-Datenbanken (z. B. Vertica, Netezza, Greenplum, Aster Data, Snowflake usw.).
  • Kenntnisse professioneller Software-Engineering-Best Practices des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb.
  • Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, z.B. SCRUM.
  • Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu handhaben.
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fliessend Deutsch, gutes Englisch, Französisch von Vorteil, aber keine Bedingung.
  • Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten und der Wunsch, kollaborativ zu arbeiten