Senior Software Engineer

  • Callista Group AG
  • Zug, ZG, Switzerland
  • 28/09/2020
Full time Data Science Data Analytics Big Data Data Management Statistics Software Engineering

Job Description

Gehörst Du zu den Besten auf Deinem Gebiet?

Sind für Dich Leistungsorientierung und Selbstverantwortung wichtige Werte?

Hast Du schon mit dem Gedanken gespielt, Dich selbständig zu machen oder unternehmerisch zu betätigen?

Dann haben wir mit unserem «Employeneurship» das richtige Modell für Dich. Kombiniere die Sicherheit einer Festanstellung mit den Vorteilen der Selbständigkeit. Unser Modell basiert auf folgenden Säulen:

Langfristige Zusammenarbeit in technologisch interessanten Projekten, in denen sich unsere Kunden vom Wettbewerb differenzieren

Aufgaben

Wir unterstützen unsere Kunden bei der Digitalisierung und Transformation ihrer Applikationslandschaft zu analytisch optimierten Geschäftsprozessen, was spannende und abwechslungsreiche Mandate zur Folge hat.

Projekte starten häufig mit einer Beratung und der Erstellung von Prototypen und beinhalten meist Neubau oder Re-Engineering von Front- und Core-Systemen.

Die grosse Vielfalt der Fragestellungen und Herausforderungen unserer Kunden, aber auch die Anwendung von bestehenden und neuen Technologien mit agilen Methoden, sind eine grosse Herausforderung. Unser Ziel ist es, die Projekte erfolgreich für unsere Kunden umzusetzen und damit deren Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

Qualifikation

  • Mindestens 5–8 Jahre Berufserfahrung in der Architektur, Design und Implementierung von Enterprise Lösungen auf Basis von JEE (Expertenlevel, vorzugsweise in der IT-Beratung)
  • JEE Fullstack - nachgewiesene hands-on Erfahrung im Bereich von Business kritischen Applikationen
  • Erfahrung mit einer modernen Frontend-Technologie - idealerweise Angular, React oder ähnliches
  • Ausgewiesene Erfahrung mit professionellen Software Engineering Methoden wie Domain Driven Design, Clean Code, CI/CD und TDD
  • Erfahrung mit Cloud Deployments (Docker / Kubernetes / Openshift) auf Basis AWS oder Azure

Nice to have:

  • Spark, Kafka, Machine Learning
  • Ausgewiesene Kommunikations-Fähigkeit über alle Hierarchien hinweg
  • Flexibilität bezüglich Technologie-Stack und Einsatzgebiet
  • Ausgewiesene Teamfähigkeit durch Arbeit in interdisziplinären Teams
  • Konzeptionelle und analytische Stärke für Beratung
  • Ist in der Lage Kunden zu Coachen und Wissen ins Team weiter zu geben

Benefits

  • NEUGIERDE, UNTERNEHMERTUM und INDIVIDUALITÄT werden bei uns grossgeschrieben
  • Unternehmensmodell ohne Hierarchien, organisiert in agilen Kompetenz-Zellen als Netzwerken von Experten
  • Sehr attraktives unternehmerisches Gehaltsmodell auf Basis des «Employeneurship»-Modells
  • Karriereentwicklung gemäss persönlicher Interessen auf Basis von Selbst-Verantwortung
  • Sehr flexible Arbeitszeitmodelle: Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns sehr wichtig
  • Erfolge gemeinsam feiern!
  • Sehr attraktives Gehalt mit individuellem Profit-Sharing

Kontakt

Für ergänzende Fragen stehe ich Dir gerne zur Verfügung

Enes Üzmez

Head of Recruiting

Tel: +41 43 540 57 23

Mobil: +41 76 559 53 54

Mail: enes.