(Senior) Data Engineer (m/f/d)

Du bist eine engagierte, motivierte und kundenorientierte Persönlichkeit, die bereit ist, in einer dynamischen und schnelllebigen Umgebung viel Verantwortung zu übernehmen? Dann bist du genau die Verstärkung, die wir suchen!

Wir sind ein führendes Data Science Startup, das Datenprodukte mithilfe innovativer Data-Science-Methoden entwickelt und Unternehmen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation begleitet. Auf diesem Weg suchen wir eine hochmotivierte Person, die uns beim Wachstum unterstützt.

Deine Aufgaben

• Du wirst an einer Vielzahl von Projekten an der Schnittstelle von Data Engineering, IT und Business-Fragestellungen arbeiten.
• Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines und Dateninfrastrukturen, insbesondere in der Azure Data Analytics-Umgebung.
• Nutzung und Implementierung von Databricks für Datenverarbeitungs- und Analyseprojekte.
• Arbeit mit BI-Tools wie Microsoft Power BI, Qlik Sense oder Tableau.
• Einsatz von Python-Packages wie pandas, NumPy, PySpark zur Datenverarbeitung und -analyse.
• Verantwortung für die Leitung von Projekten von Anfang bis Ende.
• Entwicklung von Wachstumsstrategien und Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Finanzen, Wirtschaft oder einem quantitativen Bereich.
• 1-4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering innerhalb der Microsoft Azure Infrastruktur und/oder mit Databricks.
• Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Python-Packages (pandas, NumPy, PySpark).
• Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI, Qlik Sense oder Tableau oder die Bereitschaft, diese zu erlernen.
• Muttersprachliche Deutschkenntnisse; fliessend in Englisch; Französisch wäre von Vorteil.
• Du bist engagiert, kreativ und strukturiert mit einer starken "Hands-on"-Mentalität.
• Leidenschaft für Daten!

Was wir bieten

• Du wirst Teil eines dynamischen, wachsenden Data Science Startups mit einem ehrgeizigen Team sein
• Die Möglichkeit, mit modernsten Technologien und Tools im Bereich Data Science zu arbeiten
• Eine flexible und kreative Arbeitsumgebung mit hochqualifizierten Mitarbeiter:innen
• Die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten
• Mitarbeit an einer Vielzahl von Datenprojekten für verschiedene Kunden

Startdatum: Per sofort oder nach Vereinbarung